Lead AI Engineer – Hybrid in Warsaw

Lead AI Engineer – Hybrid in Warsaw

Warsaw Pełny etat 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
I

W skrócie

  • Zadania: Prowadzenie zespołu inżynierów AI i rozwijanie innowacyjnych produktów AI.
  • Firma: Inetum - dynamiczna firma technologiczna w Warszawie.
  • Benefity: Elastyczny tryb pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w zespole z różnorodnymi projektami i wyzwaniami.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami AI i wpływaj na przyszłość technologii.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w prowadzeniu zespołów i znajomość LLM oraz architektury systemów.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

Inetum w Warszawie szuka doświadczonego Lead AI Engineer do określenia technicznego kierunku zespołu i rozwoju produktów AI. Rola wymaga mentorowania inżynierów, pracy z LLM-pipeline'ami oraz integracji funkcji agentowych w produkcji.

Niezbędne jest doświadczenie w prowadzeniu rozwiązań architektonicznych oraz współpracy z zespołami platformowymi. Udział w projektach wielofunkcyjnych z naciskiem na bezpieczeństwo, zgodność z wymaganiami FCA oraz regulacjami.

Gibrydowy tryb pracy: 2 dni w biurze, 3 dni w domu.

Lead AI Engineer – Hybrid in Warsaw – pracodawca: Inetum

Inetum Polska to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w branży lotniczej, gdzie innowacje i technologia są na pierwszym miejscu. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez udział w zaawansowanych projektach z wykorzystaniem najnowszych technologii, takich jak Azure i Databricks, a także korzystają z kultury współpracy i wsparcia, co sprzyja wymianie wiedzy i doświadczeń. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do różnorodnych zasobów oraz inspirującego otoczenia, co czyni tę rolę jeszcze bardziej atrakcyjną.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Inetum

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Lead AI Engineer – Hybrid in Warsaw

Doświadczenie w prowadzeniu zespołu
Znajomość LLM i pipeline'ów AI
Integracja funkcji agentowych
Umiejętność podejmowania decyzji architektonicznych
Współpraca z zespołami platformowymi
Zarządzanie projektami wielofunkcyjnymi
Znajomość wymagań FCA