W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj potoki danych w Databricks oraz buduj produkty danych.
- Firma: Inetum Polska, globalna firma IT z różnorodnym środowiskiem pracy.
- Benefity: Personalizowany system benefitów, premie za polecenia i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy zdalnej oraz wsparcie w rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na transformację cyfrową.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Databricks, PySpark i SQL oraz biegła znajomość niemieckiego.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 67500 - 82500 zł za rok.
Inetum Polska jest częścią globalnej grupy Inetum i odgrywa kluczową rolę w cyfrowej transformacji biznesów oraz instytucji publicznych. Firma oferuje szeroki zakres usług IT i aktywnie wspiera rozwój pracowników, finansując szkolenia, certyfikaty oraz udział w konferencjach technologicznych. Inetum Polska angażuje się również w lokalne inicjatywy społeczne, takie jak projekty charytatywne oraz promowanie aktywnego stylu życia. Pracodawca stawia na różnorodność i inkluzyjność w miejscu pracy, zapewniając równe szanse dla wszystkich.
W 2023 roku Inetum osiągnęło przychody w wysokości 2,5 miliarda euro, co podkreśla silną pozycję firmy na rynku usług cyfrowych.
Korzyści finansowe:
- System kafeteryjny umożliwiający personalizację benefitów.
- Hołdowane bonusy za polecenia, do 6000 PLN za polecenie specjalistów.
- Dodatkowe możliwości podziału przychodów za nawiązywanie współpracy z nowymi klientami.
Rozwój zawodowy i wsparcie zespołu:
- Stałe wsparcie od dedykowanego menedżera zespołu.
- Dostosowane mentoring techniczny od przypisanego lidera technicznego.
Wspólnota i dobrostan:
- Budżet na budowanie zespołu na wydarzenia online i stacjonarne.
- Możliwości uczestnictwa w inicjatywach charytatywnych i lokalnych programach sportowych.
- Wsparcie w kulturze pracy z naciskiem na różnorodność i wzajemny szacunek.
Opis stanowiska:
Szukamy wykwalifikowanego i doświadczonego Senior Data Engineer, który dołączy do naszego zespołu. Kandydat powinien mieć silne doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu potoków danych przy użyciu Databricks oraz rozległe doświadczenie z PySpark i SQL. Rola ta wymaga profesjonalisty, który potrafi pracować samodzielnie w roli seniora, mającego kontakt z klientem i biegle posługującego się językiem niemieckim.
Główne zadania:
- Projektowanie i rozwijanie potoków danych w Databricks.
- Budowanie i utrzymywanie wielokrotnego użytku produktów danych.
- Implementacja zarządzania danymi i katalogowania przy użyciu Unity Catalog.
- Integracja i transformacja danych pochodzących z systemów SAP.
- Rozwój rozwiązań przy użyciu PySpark i SQL.
- Wsparcie mapowania źródło-cel, modelowania danych i kontroli jakości danych.
- Współpraca z interesariuszami biznesowymi, danymi i platformą w celu przetłumaczenia wymagań na implementację techniczną.
- Dokumentowanie wdrożonych rozwiązań i wsparcie transferu wiedzy.
Wymagania:
- Silne doświadczenie komercyjne z Databricks.
- Zaawansowane umiejętności w PySpark i SQL.
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu potoków danych klasy produkcyjnej.
- Doświadczenie w budowaniu zarządzanych produktów danych.
- Praktyczna wiedza o Unity Catalog i zasadach zarządzania danymi.
- Doświadczenie w integracji systemów źródłowych SAP lub innych złożonych systemów przedsiębiorstw.
- Doświadczenie w pracy w środowiskach platform danych Azure lub AWS.
- Doświadczenie z Git i CI/CD.
- Umiejętność pracy samodzielnej w roli seniora z klientem.
- Biegła znajomość języka niemieckiego umożliwiająca bezpośrednią komunikację z interesariuszami klienta.
- Silna znajomość języka angielskiego i polskiego.
Preferencje:
- Znajomość modeli danych SAP lub SAP S/4HANA.
- Doświadczenie z Terraform lub innymi narzędziami infrastruktury jako kodu.
- Doświadczenie w zakresie jakości danych, śladu i obserwowalności.
- Doświadczenie w pracy w przemyśle produkcyjnym lub maszynowym.
- Poprzednie doświadczenie w dostarczaniu produktów danych w modelu federacyjnym lub zorientowanym na domenę.
To stanowisko umożliwia pracę zdalną dla kandydatów z Polski.
Senior Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Inetum
Inetum Polska to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w branży lotniczej, gdzie innowacje i technologia są na pierwszym miejscu. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez udział w zaawansowanych projektach z wykorzystaniem najnowszych technologii, takich jak Azure i Databricks, a także korzystają z kultury współpracy i wsparcia, co sprzyja wymianie wiedzy i doświadczeń. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do różnorodnych zasobów oraz inspirującego otoczenia, co czyni tę rolę jeszcze bardziej atrakcyjną.
