Data Analyst

Data Analyst

Pełny etat 72000 - 88000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
I

W skrócie

  • Zadania: Twórz i optymalizuj modele danych w Power BI oraz buduj interaktywne dashboardy.
  • Firma: Finker - zespół analityków w przyjaznej atmosferze.
  • Benefity: Elastyczny czas pracy, dofinansowanie szkoleń i opieki medycznej.
  • Pozostałe informacje: Praca zdalna lub hybrydowa, świetna atmosfera i wsparcie zespołu.
  • Dlaczego ta praca: Zdobądź doświadczenie w analizie danych i rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym zespole.
  • Kwalifikacje: 2-3 lata doświadczenia w analizie danych oraz znajomość Power BI.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 72000 - 88000 zł za rok.

W Finker wspieramy naszych klientów nie tylko liczbami, ale też zrozumieniem ich potrzeb. Tworzymy zespół ludzi, którzy dobrze czują się w analizach i raportach i przy tym lubią dzielić się wiedzą, współpracować i rozwijać w przyjaznym środowisku. Lubimy też automatyzacje i usprawnianie codziennej, powtarzalnej pracy, więc dobrze, jeśli masz podobne podejście.

Nasze biuro mieści się w Warszawie (przy ulicy Wilczej, w pobliżu dworca Warszawa Centralna), ale pracujemy w elastyczny sposób (z domu / hybrydowo / stacjonarnie), a zespół pracuje w większości z domu, więc nie zamykamy się na kandydatów z różnych lokalizacji.

Wymagania

  • Masz już min. 2-3 lata doświadczenia w dziale analiz danych, kontrolingu lub pokrewnym.
  • Dobrze znasz ekosystem Power BI, w tym Power BI Desktop, Power BI Service, Power Query oraz Power BI Dataflows.
  • Swobodnie poruszasz się w zaawansowanym DAX i języku M.
  • Masz mocne podstawy w SQL i praktyczną wiedzę z łączenia różnych źródeł danych (bazy SQL, API, pliki płaskie, JSON/XML) oraz konfiguracji bramy Power BI Gateway.
  • Dobrze radzisz sobie z wizualizacją danych i doborem właściwych form prezentacji informacji.
  • Efektywnie korzystasz z narzędzi AI, znasz techniki Prompt Engineeringu i potrafisz mądrze ułatwić sobie nimi pracę.
  • Bijgle poruszasz się w zaawansowanym Excelu i Google Sheets.
  • Rozumiesz architekturę danych w systemach klasy ERP (np. Enova, Optima, Streamsoft lub podobne).
  • Lubisz kontakt z ludźmi (rozmowy przez telefon, Google Meets/Teams nie są Ci obce).
  • Znajomość j. angielskiego (na poziomie min. B1/B2).

Mile widziane, jeśli:

  • Znajomość rozwiązań chmurowych i hurtowni danych.
  • Podstawy programowania (Python, JavaScript lub Google Apps Script).
  • Korzystałaś/eś już z MCP server.
  • Jesteś otwarta/y na pracę z danymi finansowymi i/lub na zrozumienie podstaw kontrolingu finansowego.
  • Jesteś zaradna/y w działaniu i lubisz wychodzić z inicjatywami, a poszukiwanie nowych rozwiązań technologicznych jest dla Ciebie ciekawe.

Obowiązki

  • Tworzenie i optymalizacja modeli danych w Power BI oraz budowa interaktywnych dashboardów z naciskiem na wysoki poziom UX.
  • Pisanie zaawansowanych miar DAX, które realizują specyficzną logikę biznesową naszych klientów.
  • Utrzymywanie Power BI Service, konfiguracja Power BI Gateway oraz diagnozowanie problemów z połączeniami i sprytne naprawianie błędów odświeżania modeli semantycznych.
  • Łączenie się do różnych źródeł danych - bazy danych, API, pliki płaskie.
  • Projektowanie i optymalizację pipeline’ów danych.
  • Pracę z SQL oraz Power Query (język M) - pobieranie, transformacja i analiza danych.
  • Definiowanie wskaźników KPI, weryfikację jakości danych oraz czytelną prezentację wniosków klientom.
  • Sprawne wspieranie się narzędziami AI w codziennej pracy.
  • Wsparcie zespołu w bieżących zadaniach.

Oferujemy

  • Pracę w niedużej firmie (~50 osób), która stawia na jakość, a nie ilość.
  • Wsparcie doświadczonego zespołu i przełożonych - szukamy rozwiązań, a nie winnych.
  • Partnerskie podejście i zdrowa, luźna atmosfera. Zależy nam, żebyś czuł(a) się u nas dobrze i wygodnie pod każdym względem.
  • Stabilne zatrudnienie (umowa o pracę, umowa zlecenie lub B2B - to zależy od Ciebie) i wynagrodzenie uzależnione od Twoich umiejętności.
  • Elastyczny czas i miejsce pracy (startujemy między 8:00 a 10:00 i pracujemy 8h dziennie). Po kilkudniowym stacjonarnym wdrożeniu, możesz pracować większość czasu z domu, hybrydowo lub stacjonarnie w naszym biurze w Warszawie przy ulicy Wilczej 71. Wszystko jest do dogadania.
  • Wsparcie w rozwoju - dostęp do niezbędnych narzędzi pracy, platform rozwojowych oraz dofinansowania szkoleń. Inwestujemy w wiedzę, automatyzację i jesteśmy otwarci na nowe rozwiązania.
  • Dofinansowanie do karty MultiSport.
  • Dofinansowanie opieki medycznej - obecnie korzystamy z pakietów Allianz.

Jeśli szukasz miejsca, w którym możesz zdobywać doświadczenie, rozwijać się i być częścią zgranego zespołu - aplikuj! Nawet jeśli nie nawiążemy współpracy w tej rekrutacji, to kto wie co będzie za jakiś czas.

Tryb pracy

  • Praca zdalna
  • Praca stacjonarna: Warszawa

Data Analyst – pracodawca: Infermedica Sp. z o.o.

Infermedica Sp. z o.o. to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne godziny pracy oraz wsparcie w rozwoju zawodowym w nowoczesnym biurze w Polsce. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprawia, że każdy pracownik ma szansę na znaczący wpływ na rozwój firmy. Dodatkowo, konkurencyjne benefity oraz dynamiczne środowisko sprzyjają osobistemu i zawodowemu wzrostowi.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Infermedica Sp. z o.o.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Analyst

Power BI
DAX
SQL
Power Query
JSON/XML
AI Tools
Excel