W skrócie
- Zadania: Prowadź warsztaty i szkolenia dla zespołów klientów w zakresie Snowflake ML.
- Firma: Infinite Services - innowacyjna firma konsultingowa IT z międzynarodowymi projektami.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy nad interesującymi projektami w finansach.
- Dlaczego ta praca: Zdobądź doświadczenie w pracy z danymi i technologiami chmurowymi w dynamicznym środowisku.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Snowflake ML oraz umiejętności przekazywania wiedzy.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Infinite Services jest firmą konsultingową IT specjalizującą się w platformach danych, technologiach chmurowych, inteligencji biznesowej i rozwiązaniach AI. Współpracujemy z międzynarodowymi klientami nad złożonymi projektami związanymi z danymi i technologią, pomagając im przekształcać dane w wartość biznesową.
W miarę jak nasze projekty dla klientów rosną, poszukujemy doświadczonych inżynierów i konsultantów Snowflake ML, którzy będą współpracować z nami przy realizacji projektów oraz prowadzić warsztaty i sesje szkoleniowe. Szukamy ekspertów, którzy łączą silne umiejętności techniczne z umiejętnością dzielenia się wiedzą i pomagania zespołom klientów w praktycznym zastosowaniu nowych technologii.
Czego szukamy:
- Doświadczenie jako konsultant Snowflake ML, prowadzący warsztaty dla użytkowników, analityków i naukowców danych klientów.
- Osoba technicznie silna, komfortowo pracująca bezpośrednio z zespołami klientów, prowadząca warsztaty i przekazująca wiedzę w praktyczny sposób.
Informacje o projekcie:
- Trwanie: pierwszy projekt 2 tygodnie do 1 miesiąca (z możliwością przedłużenia).
- Dostępność: min 0.7 FTE (jeśli jesteś dostępny na 1 FTE, możemy to wykorzystać).
- Lokalizacja: Polska/zdalnie.
- Dostępność: ASAP.
- Znajomość języka polskiego: duża zaleta.
Wymagane umiejętności i doświadczenie:
- Silne zrozumienie podstawowych algorytmów (regresja, modele drzewiaste, gradient boosting, klasteryzacja, szereg czasowy) oraz stosu ML Pythona (pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, SHAP), najlepiej zastosowanych w przypadkach użycia w bankowości, takich jak ryzyko kredytowe, oszustwa i churn.
- Praktyczne doświadczenie z pełnym cyklem życia modelu: inżynieria cech, trening, wersjonowanie, powtarzalne pipeline'y, CI/CD, zaplanowana inferencja i monitorowanie driftu, przy użyciu narzędzi takich jak MLflow i Git.
- Doświadczenie w implementacji MLOps z workflow'ami retrainingu modeli i produkcyjnym serwowaniem modeli.
- Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań Snowflake ML, Snowflake Notebooks na Container Runtime, usługi inferencyjne na Snowpark Container Services (SPCS), Feature Store, Model Registry, Experiments i Model Monitors.
- Zrozumienie zarządzania ryzykiem modeli, wyjaśnialności, wersjonowania modeli, obserwowalności i pochodzenia oraz zarządzania Snowflake (RBAC, maskowanie i polityki dostępu do wierszy, Horizon), szczególnie w kontekście wdrażania i uruchamiania modeli ML.
Preferowane umiejętności i doświadczenie:
- Doświadczenie w projektowaniu i prowadzeniu wielotygodniowych, opartych na laboratoriach szkoleń dla analityków i obywatelskich naukowców danych, najlepiej w usługach finansowych.
- Doświadczenie w przenoszeniu pipeline'ów PySpark/Spark MLlib oraz Hive/Impala SQL do Snowpark i Snowflake SQL, w tym korzystanie z Snowpark Migration Accelerator (SMA).
- Umiejętność wyjaśnienia kluczowych różnic między Snowflake a tradycyjnymi platformami big data (model wykonania, rozmiar obliczeń, UDF/UDTF, koszty) oraz dostarczania praktycznych wzorców refaktoryzacji dla inżynierii cech, treningu i wsadowej inferencji.
Snowflake ML Consultant in Warsaw – pracodawca: Infinite Services Inc.
Infinite Services to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczny model pracy oraz wsparcie w rozwoju zawodowym poprzez budżet na certyfikacje i szkolenia. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, dzieleniu się wiedzą oraz ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że każdy członek zespołu ma realny wpływ na innowacyjne projekty w obszarze danych i chmury. Dołącz do nas i rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym środowisku, pracując z nowoczesnymi technologiami na międzynarodowych projektach.
