AI Data Quality & Analytics Analyst in Warsaw

AI Data Quality & Analytics Analyst in Warsaw

Warsaw Pełny etat 56250 - 68750 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
I

W skrócie

  • Zadania: Analizuj duże zbiory danych i wspieraj projekty związane z AI/ML.
  • Firma: Infoplus Technologies - innowacyjna firma technologiczna w Polsce.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami, które mają realny wpływ na rozwój technologii AI.
  • Kwalifikacje: Umiejętności analizy danych, SQL oraz znajomość koncepcji AI/ML.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.

INFOPLUS TECHNOLOGIES is seeking a data analyst to work on data-heavy projects in Poland.

The role involves analyzing large datasets, validating data quality, and supporting labeling and classification tasks.

You will collaborate with product, data and engineering teams to validate AI/ML outputs and prepare clear reports and dashboards.

The ideal candidate has strong SQL and data analysis skills, experience with large datasets, knowledge of AI/ML concepts, and fluent English communication.

AI Data Quality & Analytics Analyst in Warsaw – pracodawca: INFOPLUS TECHNOLOGIES

Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz tworzy inspirującą atmosferę pracy. Oferujemy elastyczne godziny pracy, możliwość ciągłego kształcenia się w dziedzinie lingwistyki oraz dostęp do nowoczesnych narzędzi analitycznych, co sprawia, że praca jako Linguist - Data Specialist w naszym zespole jest nie tylko satysfakcjonująca, ale także pełna możliwości rozwoju kariery. Dodatkowo, lokalizacja w sercu miasta zapewnia łatwy dostęp do różnorodnych udogodnień i atrakcji.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny INFOPLUS TECHNOLOGIES

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Data Quality & Analytics Analyst in Warsaw

SQL
Data Analysis
Analiza dużych zbiorów danych
Weryfikacja jakości danych
Wsparcie w etykietowaniu i klasyfikacji
Współpraca z zespołami produktowymi, danych i inżynieryjnymi
Walidacja wyników AI/ML