Product Analyst: Data Quality & AI/ML Risk Insights in Warsaw

Product Analyst: Data Quality & AI/ML Risk Insights in Warsaw

Warsaw Pełny etat 55688 - 68063 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
I

W skrócie

  • Zadania: Analizuj dane i wspieraj inicjatywy związane z jakością danych oraz ryzykiem AI/ML.
  • Firma: INFOPLUS TECHNOLOGIES w Warszawie, innowacyjna firma technologiczna.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z dużymi zbiorami danych i wpływaj na jakość modeli AI.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie produktów i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 55688 - 68063 zł za rok.

INFOPLUS TECHNOLOGIES in Warsaw invites an experienced Product Analyst to support Data & Risk initiatives, focusing on product analysis, data quality, data validation, and AI/ML model quality.

You will work with large datasets, perform labeling and classification, validate AI outputs, and collaborate with Product, Data Science, and Engineering teams to improve processes and product performance.

#J-18808-Ljbffr

Product Analyst: Data Quality & AI/ML Risk Insights in Warsaw – pracodawca: INFOPLUS TECHNOLOGIES

Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz tworzy inspirującą atmosferę pracy. Oferujemy elastyczne godziny pracy, możliwość ciągłego kształcenia się w dziedzinie lingwistyki oraz dostęp do nowoczesnych narzędzi analitycznych, co sprawia, że praca jako Linguist - Data Specialist w naszym zespole jest nie tylko satysfakcjonująca, ale także pełna możliwości rozwoju kariery. Dodatkowo, lokalizacja w sercu miasta zapewnia łatwy dostęp do różnorodnych udogodnień i atrakcji.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny INFOPLUS TECHNOLOGIES

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Product Analyst: Data Quality & AI/ML Risk Insights in Warsaw

Analiza danych
Zarządzanie jakością danych
Walidacja danych
Analiza produktów
Praca z dużymi zbiorami danych
Etykietowanie i klasyfikacja danych
Współpraca z zespołami produktowymi