Revenue Data Strategy Architect in Wrocław

Revenue Data Strategy Architect in Wrocław

Wrocław Pełny etat 81000 - 99000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
I

W skrócie

  • Zadania: Zdefiniuj i wdrażaj strategie danych kontaktowych w zespole sprzedaży i marketingu.
  • Firma: Infor - innowacyjna firma technologiczna z siedzibą we Wrocławiu.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego awansu.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad danymi, które napędzają decyzje biznesowe i wpływają na rozwój firmy.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w zarządzaniu danymi i umiejętności współpracy między zespołami.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 81000 - 99000 zł za rok.

Infor is seeking a Revenue Data Strategy Manager in Wroclaw to define and execute contact data strategies across Sales, Marketing, and Privacy teams.

You will own the end-to-end contact data lifecycle, drive governance, quality, and automation, and partner with Revenue Operations and Technology to enable data-driven decisions.

As an individual contributor, you will lead cross-functional initiatives, evolve data strategies, and implement scalable solutions.

#J-18808-Ljbffr

Revenue Data Strategy Architect in Wrocław – pracodawca: Infor

Infor to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Wrocławiu, sprzyjające innowacjom i współpracy. Nasza kultura pracy opiera się na otwartości i wsparciu, co umożliwia pracownikom rozwój zawodowy oraz dostęp do zaawansowanych narzędzi analitycznych. Oferujemy również elastyczne godziny pracy oraz możliwość uczestnictwa w projektach, które mają realny wpływ na strategię firmy.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Infor

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Revenue Data Strategy Architect in Wrocław

Zarządzanie danymi kontaktowymi
Strategie danych
Zarządzanie jakością
Automatyzacja procesów
Współpraca międzydziałowa
Podejmowanie decyzji opartych na danych
Inicjatywy cross-funkcjonalne