Senior AI Engineer – Remote in Gdańsk

INFUSE jest zobowiązane do przestrzegania obowiązujących przepisów dotyczących prywatności danych i bezpieczeństwa. Szukamy starszych inżynierów AI, którzy zaprojektują, zbudują i uruchomią agentów opartych na LLM oraz funkcje AI w produkcji. Będziesz pracować w pełnym cyklu życia: od określenia przypadku użycia z interesariuszami, przez architekturę i rozwój, aż po wdrożenie, ocenę i ciągłe doskonalenie.

To rola praktyczna dla inżynierów, którzy myślą jak właściciele produktów: rozumiesz problem biznesowy, definiujesz, jak wygląda sukces w liczbach, dostarczasz do rzeczywistych użytkowników i odpowiadasz za wynik po uruchomieniu.

Nasza technologia: Python i TypeScript/Node.js, PostgreSQL, Kafka, Docker, GitHub Actions, AWS. Obsługujemy wielu dostawców LLM (Anthropic, OpenAI, Google, AWS Bedrock i innych) za pośrednictwem wspólnej bramy LLM, z MCP do dostępu do narzędzi. Pracujemy w sposób natywny dla AI: narzędzia kodowania agentów są częścią tego, jak tutaj wykonuje się inżynierię, a my zapewniamy oficjalną certyfikację Anthropic Claude dla naszych inżynierów.

Do Twoich obowiązków w tej roli będzie należało:

• Projektowanie i budowanie agentów LLM oraz przepływów pracy agentów: użycie narzędzi za pośrednictwem MCP, strukturalne wyniki, retrieval (RAG), orkiestracja wieloetapowa, kroki przeglądu ludzkiego tam, gdzie to konieczne.
• Budowanie i utrzymywanie serwerów MCP oraz warstw narzędzi, które zapewniają agentom kontrolowany dostęp do danych i systemów firmy.
• Posiadanie jakości i kosztów: ewaluacje i zestawy złote, telemetryka per-agentowa (tokeny, koszty, opóźnienia, dokładność), wersjonowanie promptów i modeli, awaryjne przełączanie dostawców i routowanie modeli.
• Dostarczanie przez CI/CD jak każda inna usługa produkcyjna: testy i ewaluacje w pipeline, konteneryzowane wdrożenia, monitorowanie, wycofywanie.
• Współpraca przy wspólnych elementach platformy: szablon agenta, brama LLM, obserwowalność.
• Bezpośrednia współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu określenia, priorytetyzacji i walidacji przypadków użycia. Odrzucanie, gdy coś nie wymaga agenta.
• Codzienne korzystanie z narzędzi kodowania AI. Claude Code jest naszym domyślnym narzędziem; głębokie doświadczenie z porównywalnym narzędziem agentowym również działa. Ty prowadzisz narzędzie, weryfikujesz jego wyniki i wychwytujesz błędy.

Nasz idealny kandydat posiada następujące umiejętności:

• 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, z systemami produkcyjnymi, które zaprojektowałeś, wdrożyłeś i wspierałeś.
• Udokumentowane doświadczenie w budowaniu agentów opartych na LLM lub przepływów pracy agentowych, które dotarły do produkcji z rzeczywistymi użytkownikami.
• Praktyczne doświadczenie z ramami agentów i SDK: Claude Agent SDK, Claude Managed Agents, Pydantic AI, LangGraph lub podobne. Możesz również wyjaśnić, co byś zbudował bez jednego z nich.
• Praktyczne doświadczenie z MCP i RAG: zbudowałeś serwery MCP lub równoważne warstwy narzędziowe oraz pipeline'y retrieval nad rzeczywistymi, chaotycznymi danymi.
• Doświadczenie z wieloma dostawcami LLM oraz z AWS Bedrock: wybór modeli, routowanie, awaryjne przełączanie, zarządzanie kosztami i limitami.
• Silna znajomość Pythona i SQL. Wygodne korzystanie z TypeScript/Node.js.
• Solidne inżynieria produkcyjna na AWS: Docker, CI/CD, testowanie, obserwowalność.
• Myślenie produktowe i skupienie na biznesie: zaczynasz od problemu i jego kosztu, definiujesz sukces w mierzalnych terminach i odpowiadasz za wyniki.
• Codzienne korzystanie z narzędzi kodowania agentowego (Claude Code, Codex, Cursor lub podobne), z umiejętnością weryfikacji ich wyników.
• Jasna komunikacja z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi, w języku angielskim.

Miło widziane:

• Obserwowalność LLM lub narzędzia bramowe (Langfuse, LiteLLM, OpenTelemetry dla śladów LLM lub podobne).
• Kontakt B2B i dane firmowe: wzbogacanie, usuwanie duplikatów, dopasowywanie.
• Operacje w chmurze lub FinOps: monitorowanie, obsługa incydentów, zarządzanie kosztami.
• Doświadczenie z wydarzeniami lub silnikami przepływu pracy (Kafka, Temporal lub podobne).
• Doświadczenie w zastępowaniu automatyzacji bezkodowej lub narzędzi przepływu pracy kodem produkcyjnym.

Co oferujemy:

• W pełni zdalny format pracy;
• Współpracujące i kreatywne środowisko, które ceni inicjatywę i eksperymentowanie;
• Płatny czas wolny i urlop chorobowy;
• Zmniejszone godziny pracy w piątki podczas lata;
• Dni wolne w amerykańskie święta narodowe + twoje urodziny;
• Harmonogram: 14 PM - 23 PM EEST (czas kijowski).