Senior AI Engineer – Remote in Katowice

OUR HIRING PROCESS: We will review your application against our job requirements. We do not employ machine learning technologies during this phase as we believe every human deserves attention from another human. We promise to give your candidacy a fair and detailed assessment. We may then invite you to submit a video interview for the review of the hiring manager. This video interview is often followed by a test or short project that allows us to determine whether you will be a good fit for the team. At this point, we will invite you to interview with our hiring manager and/or the interview team. Please note: We do not conduct interviews via text message, Telegram, etc. and we never hire anyone into our organization without having met you face-to-face (or via Zoom). You will be invited to come to a live meeting or Zoom, where you will meet our INFUSE team. From there on, it’s decision time! If you are still excited to join INFUSE and we like you as much, we will have a conversation about your offer. We do not make offers without giving you the opportunity to speak with us live. INFUSE is committed to complying with applicable data privacy and security laws and regulations.

We're looking for Senior AI Engineers to design, build and run LLM-powered agents and AI features in production. You'll work across the full lifecycle: from scoping a use case with stakeholders, through architecture and development, to deployment, evaluation and ongoing improvement. This is a hands-on role for engineers who think like product owners: you understand the business problem, define what success looks like in numbers, ship to real users, and own the result after launch.

Nasza technologia: Python i TypeScript/Node.js, PostgreSQL, Kafka, Docker, GitHub Actions, AWS. Pracujemy z wieloma dostawcami LLM (Anthropic, OpenAI, Google, AWS Bedrock i innymi) za pośrednictwem wspólnej bramy LLM, z MCP do dostępu do narzędzi. Pracujemy w sposób natywny dla AI: narzędzia kodowania agentów są częścią tego, jak tutaj wykonuje się inżynierię, a my zapewniamy oficjalną certyfikację Anthropic Claude dla naszych inżynierów.

Jako część naszego zespołu, Twoje obowiązki w tej roli będą obejmować:

• Projektowanie i budowanie agentów LLM oraz agentowych przepływów pracy: użycie narzędzi za pośrednictwem MCP, strukturalne wyjścia, retrieval (RAG), orkiestracja wieloetapowa, kroki przeglądu przez ludzi tam, gdzie to konieczne.
• Budowanie i utrzymywanie serwerów MCP oraz warstw narzędzi, które dają agentom kontrolowany dostęp do danych i systemów firmy.
• Posiadanie jakości i kosztów: evals i zestawy złote, telemetryka per-agentowa (tokeny, koszty, opóźnienia, dokładność), wersjonowanie promptów i modeli, awaryjne przełączanie dostawców i routowanie modeli.
• Wysyłanie przez CI/CD jak każda inna usługa produkcyjna: testy i evals w pipeline, konteneryzowane wdrożenia, monitorowanie, wycofywanie.
• Wkład w wspólne elementy platformy: szablon agenta, brama LLM, obserwowalność.
• Bezpośrednia współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu określenia, priorytetyzacji i walidacji przypadków użycia. Odrzucaj, gdy coś nie wymaga agenta.
• Codzienne korzystanie z narzędzi kodowania agentów. Claude Code jest naszym domyślnym; głębokie doświadczenie z porównywalnym narzędziem agentowym również działa. Ty prowadzisz narzędzie, weryfikujesz jego wyniki i wychwytujesz błędy.

Naszym idealnym kandydatem jest osoba posiadająca następujące umiejętności:

• 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, z systemami produkcyjnymi, które zaprojektowałeś, wdrożyłeś i wspierałeś.
• Udokumentowane doświadczenie w budowaniu agentów opartych na LLM lub agentowych przepływów pracy, które dotarły do produkcji z rzeczywistymi użytkownikami.
• Praktyczne doświadczenie z frameworkami agentów i SDK: Claude Agent SDK, Claude Managed Agents, Pydantic AI, LangGraph lub podobnymi. Możesz również wyjaśnić, co byś zbudował bez jednego z nich.
• Praktyczne doświadczenie z MCP i RAG: zbudowałeś serwery MCP lub równoważne warstwy narzędziowe oraz potoki retrieval nad rzeczywistymi, chaotycznymi danymi.
• Doświadczenie z wieloma dostawcami LLM i z AWS Bedrock: wybór modeli, routowanie, awaryjne przełączanie, zarządzanie kosztami i limitami.
• Silne umiejętności w Pythonie i SQL. Wygodne w TypeScript/Node.js.
• Solidne inżynieria produkcyjna na AWS: Docker, CI/CD, testowanie, obserwowalność.
• Myślenie produktowe i skupienie na biznesie: zaczynasz od problemu i jego kosztu, definiujesz sukces w mierzalnych terminach i posiadasz wyniki.
• Codzienne korzystanie z narzędzi kodowania agentów (Claude Code, Codex, Cursor lub podobne), z umiejętnością weryfikacji ich wyników.
• Jasna komunikacja z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi, w języku angielskim.

Miło widziane:

• Obserwowalność LLM lub narzędzia bramowe (Langfuse, LiteLLM, OpenTelemetry dla śladów LLM lub podobne).
• Kontakt B2B i dane firmowe: wzbogacenie, deduplikacja, dopasowywanie.
• Operacje w chmurze lub FinOps: monitorowanie, obsługa incydentów, zarządzanie kosztami.
• Doświadczenie z wydarzeniami lub silnikami przepływu pracy (Kafka, Temporal lub podobne).
• Doświadczenie w zastępowaniu automatyzacji bezkodowych lub narzędzi przepływu pracy kodem produkcyjnym.

Co oferujemy:

• W pełni zdalny format pracy;
• Współpracujące i kreatywne środowisko, które ceni inicjatywę i eksperymentowanie;
• Płatny czas wolny i urlop chorobowy;
• Zmniejszone godziny pracy w piątki w okresie letnim;
• Dni wolne w amerykańskie święta narodowe + twoje urodziny;
• Harmonogram: 14 PM - 23 PM EEST (czas kijowski).