W skrócie
- Zadania: Projektuj i buduj agentów AI oraz funkcje oparte na LLM w produkcji.
- Firma: INFUSE - innowacyjna firma technologiczna z kreatywną kulturą.
- Benefity: Praca zdalna, płatny urlop, elastyczne godziny pracy i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na realne projekty.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i budowaniu agentów LLM.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.
INFUSE jest zobowiązane do przestrzegania obowiązujących przepisów dotyczących prywatności danych i bezpieczeństwa. Szukamy starszych inżynierów AI, którzy zaprojektują, zbudują i uruchomią agentów opartych na LLM oraz funkcje AI w produkcji. Będziesz pracować w pełnym cyklu życia: od określenia przypadku użycia z interesariuszami, przez architekturę i rozwój, aż po wdrożenie, ocenę i ciągłe doskonalenie.
To rola praktyczna dla inżynierów, którzy myślą jak właściciele produktów: rozumiesz problem biznesowy, definiujesz, jak wygląda sukces w liczbach, dostarczasz do rzeczywistych użytkowników i odpowiadasz za wynik po uruchomieniu.
Nasza technologia: Python i TypeScript/Node.js, PostgreSQL, Kafka, Docker, GitHub Actions, AWS. Obsługujemy wielu dostawców LLM (Anthropic, OpenAI, Google, AWS Bedrock i innych) za pośrednictwem wspólnej bramy LLM, z MCP do dostępu do narzędzi. Pracujemy w sposób natywny dla AI: narzędzia kodowania agentów są częścią tego, jak tutaj wykonuje się inżynierię, a my zapewniamy oficjalną certyfikację Anthropic Claude dla naszych inżynierów.
W ramach naszego zespołu Twoje obowiązki będą obejmować:
- Projektowanie i budowanie agentów LLM oraz przepływów pracy agentów: użycie narzędzi za pośrednictwem MCP, strukturalne wyniki, retrieval (RAG), orkiestracja wieloetapowa, kroki przeglądu ludzkiego tam, gdzie to konieczne.
- Budowanie i utrzymywanie serwerów MCP oraz warstw narzędzi, które zapewniają agentom kontrolowany dostęp do danych i systemów firmy.
- Posiadanie jakości i kosztów: oceny i zestawy złote, telemetryka per-agentowa (tokeny, koszty, opóźnienia, dokładność), wersjonowanie promptów i modeli, awaryjne przełączanie dostawców i routowanie modeli.
- Dostarczanie przez CI/CD jak każda inna usługa produkcyjna: testy i oceny w pipeline, konteneryzowane wdrożenia, monitorowanie, wycofywanie.
- Współpraca przy wspólnych elementach platformy: szablon agenta, brama LLM, obserwowalność.
- Bezpośrednia współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu określenia, priorytetyzacji i walidacji przypadków użycia. Odrzucanie, gdy coś nie wymaga agenta.
- Codzienne korzystanie z narzędzi kodowania AI. Claude Code jest naszym domyślnym; głębokie doświadczenie z porównywalnym narzędziem agentowym również działa. Ty prowadzisz narzędzie, weryfikujesz jego wyniki i wychwytujesz błędy.
Nasz idealny kandydat posiada następujące umiejętności:
- 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, z systemami produkcyjnymi, które zaprojektowałeś, wdrożyłeś i wspierałeś.
- Udokumentowane doświadczenie w budowaniu agentów opartych na LLM lub przepływów pracy agentowych, które dotarły do produkcji z rzeczywistymi użytkownikami.
- Praktyczne doświadczenie z ramami agentów i SDK: Claude Agent SDK, Claude Managed Agents, Pydantic AI, LangGraph lub podobne. Możesz również wyjaśnić, co byś zbudował bez jednego z nich.
- Praktyczne doświadczenie z MCP i RAG: zbudowałeś serwery MCP lub równoważne warstwy narzędziowe oraz pipeline'y retrieval nad rzeczywistymi, chaotycznymi danymi.
- Doświadczenie z wieloma dostawcami LLM oraz z AWS Bedrock: wybór modeli, routowanie, awaryjne przełączanie, zarządzanie kosztami i limitami.
- Silne umiejętności w Pythonie i SQL. Wygodne w TypeScript/Node.js.
- Solidne inżynieria produkcyjna na AWS: Docker, CI/CD, testowanie, obserwowalność.
- Myślenie produktowe i skupienie na biznesie: zaczynasz od problemu i jego kosztu, definiujesz sukces w mierzalnych terminach i odpowiadasz za wyniki.
- Codzienne korzystanie z narzędzi kodowania agentowego (Claude Code, Codex, Cursor lub podobne), z umiejętnością weryfikacji ich wyników.
- Jasna komunikacja z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi, w języku angielskim.
Miło widziane:
- Obserwowalność LLM lub narzędzia bramowe (Langfuse, LiteLLM, OpenTelemetry dla śladów LLM lub podobne).
- Kontakt B2B i dane firmowe: wzbogacanie, usuwanie duplikatów, dopasowywanie.
- Operacje w chmurze lub FinOps: monitorowanie, obsługa incydentów, zarządzanie kosztami.
- Doświadczenie z wydarzeniami lub silnikami przepływu pracy (Kafka, Temporal lub podobne).
- Doświadczenie w zastępowaniu automatyzacji bezkodowych lub narzędzi przepływu pracy kodem produkcyjnym.
Co oferujemy:
- W pełni zdalny format pracy;
- Współpracujące i kreatywne środowisko, które ceni inicjatywę i eksperymentowanie;
- Płatny czas wolny i urlop chorobowy;
- Zmniejszone godziny pracy w piątki podczas lata;
- Dni wolne w amerykańskie święta narodowe + twoje urodziny;
- Harmonogram: 14 PM - 23 PM EEST (czas kijowski).
Senior AI Engineer – Remote in Łódź – pracodawca: Infuse
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy zdalnej oraz możliwość rozwijania umiejętności w dynamicznym środowisku B2B. Wspieramy naszych pracowników poprzez dostęp do szkoleń i zasobów, a także promujemy kulturę współpracy i innowacji, co sprawia, że każdy członek zespołu ma realny wpływ na rozwój projektów. Pracując z nami, będziesz miał okazję tworzyć wartościowe treści dla różnorodnych klientów, co czyni tę rolę nie tylko satysfakcjonującą, ale i pełną wyzwań.
