Senior AI Engineer – Remote in Wrocław

Proces rekrutacji: Przejrzymy Twoją aplikację w odniesieniu do naszych wymagań. Nie stosujemy technologii uczenia maszynowego na tym etapie, ponieważ wierzymy, że każda osoba zasługuje na uwagę od innej osoby. Obiecujemy dokładną ocenę Twojej kandydatury.

Następnie możemy zaprosić Cię do przesłania wideo wywiadu do przeglądu przez menedżera ds. rekrutacji. Ten wywiad wideo często jest poprzedzony testem lub krótkim projektem, który pozwala nam określić, czy będziesz dobrym dopasowaniem do zespołu.

Na tym etapie zaprosimy Cię na rozmowę z naszym menedżerem ds. rekrutacji i/lub zespołem rekrutacyjnym. Proszę zauważyć: nie przeprowadzamy wywiadów za pośrednictwem wiadomości tekstowych, Telegrama itp. i nigdy nie zatrudniamy nikogo w naszej organizacji bez spotkania twarzą w twarz (lub przez Zoom). Zostaniesz zaproszony na spotkanie na żywo lub Zoom, gdzie spotkasz nasz zespół INFUSE.

INFUSE zobowiązuje się do przestrzegania obowiązujących przepisów dotyczących prywatności danych i bezpieczeństwa. Więcej informacji można znaleźć w naszej Polityce Prywatności.

Szukamy starszych inżynierów AI do projektowania, budowania i uruchamiania agentów opartych na LLM oraz funkcji AI w produkcji. Będziesz pracować w pełnym cyklu życia: od określenia przypadku użycia z interesariuszami, przez architekturę i rozwój, aż po wdrożenie, ocenę i ciągłe doskonalenie.

To rola praktyczna dla inżynierów, którzy myślą jak właściciele produktów: rozumiesz problem biznesowy, definiujesz, co oznacza sukces w liczbach, dostarczasz do rzeczywistych użytkowników i odpowiadasz za wynik po uruchomieniu.

Nasza technologia: Python i TypeScript/Node.js, PostgreSQL, Kafka, Docker, GitHub Actions, AWS. Obsługujemy wielu dostawców LLM (Anthropic, OpenAI, Google, AWS Bedrock i innych) za pośrednictwem wspólnej bramy LLM, z MCP do dostępu do narzędzi. Pracujemy w sposób natywny dla AI: narzędzia kodowania agentów są częścią tego, jak tutaj wykonuje się inżynierię, a my zapewniamy oficjalną certyfikację Anthropic Claude dla naszych inżynierów.

Twoje obowiązki w tej roli będą obejmować:

• Projektowanie i budowanie agentów LLM oraz przepływów pracy agentów: użycie narzędzi za pośrednictwem MCP, strukturalne wyniki, retrieval (RAG), orkiestracja wieloetapowa, kroki przeglądu ludzkiego tam, gdzie to konieczne.
• Budowanie i utrzymywanie serwerów MCP oraz warstw narzędzi, które dają agentom kontrolowany dostęp do danych i systemów firmy.
• Posiadanie jakości i kosztów: ewaluacje i zestawy złote, telemetryka per-agentowa (tokeny, koszty, opóźnienia, dokładność), wersjonowanie promptów i modeli, awaryjne przełączanie dostawców i routowanie modeli.
• Dostarczanie przez CI/CD jak każda inna usługa produkcyjna: testy i ewaluacje w pipeline, konteneryzowane wdrożenia, monitorowanie, wycofywanie.
• Współpraca nad wspólnymi elementami platformy: szablon agenta, brama LLM, obserwowalność.
• Bezpośrednia współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu określenia, priorytetyzacji i walidacji przypadków użycia. Odrzucanie, gdy coś nie wymaga agenta.
• Codzienne korzystanie z narzędzi kodowania AI. Claude Code jest naszym domyślnym narzędziem; głębokie doświadczenie z porównywalnym narzędziem agentowym również działa. Ty kierujesz narzędziem, weryfikujesz jego wyniki i wychwytujesz błędy.

Naszym idealnym kandydatem jest osoba, która posiada następujące umiejętności:

• 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, z systemami produkcyjnymi, które zaprojektowałeś, wdrożyłeś i wspierałeś.
• Udokumentowane doświadczenie w budowaniu agentów opartych na LLM lub przepływów pracy agentowych, które dotarły do produkcji z rzeczywistymi użytkownikami.
• Praktyczne doświadczenie z frameworkami agentów i SDK: Claude Agent SDK, Claude Managed Agents, Pydantic AI, LangGraph lub podobnymi. Możesz również wyjaśnić, co byś zbudował bez jednego z nich.
• Praktyczne doświadczenie z MCP i RAG: zbudowałeś serwery MCP lub równoważne warstwy narzędziowe oraz pipeline'y retrieval nad rzeczywistymi, chaotycznymi danymi.
• Doświadczenie z wieloma dostawcami LLM oraz z AWS Bedrock: wybór modeli, routowanie, awaryjne przełączanie, zarządzanie kosztami i limitami.
• Silne umiejętności w Pythonie i SQL. Wygodne w TypeScript/Node.js.
• Solidne inżynieria produkcyjna na AWS: Docker, CI/CD, testowanie, obserwowalność.
• Myślenie produktowe i skupienie na biznesie: zaczynasz od problemu i jego kosztu, definiujesz sukces w mierzalnych terminach i odpowiadasz za wyniki.
• Codzienne korzystanie z narzędzi kodowania agentowego (Claude Code, Codex, Cursor lub podobne), z umiejętnością weryfikacji ich wyników.
• Jasna komunikacja z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi, w języku angielskim.

Miło widziane:

• Obserwowalność LLM lub narzędzia bramowe (Langfuse, LiteLLM, OpenTelemetry dla śladów LLM lub podobne).
• Kontakt B2B i dane firmowe: wzbogacanie, deduplikacja, dopasowywanie.
• Operacje w chmurze lub FinOps: monitorowanie, obsługa incydentów, zarządzanie kosztami.
• Doświadczenie z wydarzeniami lub silnikami przepływu pracy (Kafka, Temporal lub podobne).
• Doświadczenie w zastępowaniu automatyzacji bezkodowej lub narzędzi przepływu pracy kodem produkcyjnym.

Co oferujemy:

• W pełni zdalny format pracy;
• Współpracujące i kreatywne środowisko, które ceni inicjatywę i eksperymentowanie;
• Płatny czas wolny i urlop chorobowy;
• Zmniejszone godziny pracy w piątki w okresie letnim;
• Dni wolne w amerykańskie święta narodowe + Twoje urodziny;
• Harmonogram: 14:00 - 23:00 EEST (czas kijowski).