Model Risk Portfolio Analytics & Reporting Specialist in Warsaw

ING Hubs Poland poszukuje specjalisty ds. analityki i raportowania ryzyka modelu. Oczekiwana pensja na tym stanowisku wynosi od 13 000 do 22 000 PLN brutto. Szukamy Ciebie, jeśli posiadasz:

• Magisterskie wykształcenie w dziedzinie ilościowej, takiej jak matematyka, statystyka, ekonometrii, nauki o danych, informatyka, inżynieria, fizyka lub pokrewne.
• Silne zrozumienie koncepcji zarządzania ryzykiem modeli, technik modelowania, ich zastosowań oraz związanych z nimi ryzyk.
• Udokumentowane doświadczenie w analizie danych, raportowaniu i monitorowaniu ryzyka na poziomie portfela.
• Praktyczne doświadczenie w programowaniu w Pythonie, w tym manipulacji danymi, automatyzacji i procesach analitycznych.
• Zaawansowaną wiedzę na temat strukturyzacji danych, modelowania danych oraz pracy z złożonymi zestawami danych z wielu źródeł.
• Doświadczenie w wizualizacji danych i tworzeniu pulpitów nawigacyjnych przy użyciu Power BI, Tableau lub podobnych platform analitycznych.
• Znajomość SQL i koncepcji baz danych; doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych będzie dodatkowym atutem.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu zautomatyzowanych rozwiązań raportowych oraz usprawnieniach procesów.
• Interesowanie się sztuczną inteligencją i nowymi technologiami, z praktycznym doświadczeniem w stosowaniu rozwiązań wspomaganych AI w raportowaniu, analizach lub procesach operacyjnych.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z umiejętnością przekształcania danych w działania dla seniorów interesariuszy.
• Znajomość odpowiednich wymogów regulacyjnych i zasad etycznych dotyczących zarządzania ryzykiem modeli.
• Silne umiejętności komunikacyjne, z umiejętnością wyjaśniania skomplikowanych koncepcji technicznych zarówno publiczności technicznej, jak i nietechnicznej.
• Doświadczenie w zarządzaniu ryzykiem modeli, raportowaniu ryzyka, zarządzaniu, wdrażaniu ram lub monitorowaniu portfela będzie uważane za zaletę.

Otrzymasz dodatkowe punkty za:

• Doświadczenie z modelami semantycznymi Power BI, DAX, Power Query lub zaawansowanym projektowaniem pulpitów nawigacyjnych.
• Doświadczenie z analityką wspomaganą AI, GenAI, Copilot lub aplikacjami uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w monitorowaniu jakości danych, zarządzaniu danymi oraz inicjatywach związanych z BCBS239.
• Doświadczenie w pracy w środowiskach Agile i międzynarodowych zespołach międzyfunkcyjnych.

Twoje obowiązki:

• Przeprowadzanie przeglądów tematów ryzyka modeli i udzielanie fachowych porad, zapewniając jakość, spójność i zgodność z ramami MoRM.
• Analiza inwentarza modeli i danych portfelowych w celu identyfikacji pojawiających się ryzyk modeli, trendów, koncentracji i obszarów wymagających uwagi zarządzającego.
• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie pulpitów nawigacyjnych ryzyka modeli na poziomie portfela, KPI oraz rozwiązań raportowych dla zarządzających.
• Budowanie zautomatyzowanych procesów analitycznych i przepływów raportowania przy użyciu Pythona i innych technologii danych w celu poprawy efektywności i jakości raportowania.
• Przekształcanie dużych i złożonych zbiorów danych w znaczące informacje zarządcze i działania.
• Rozwijanie zaawansowanych wizualizacji i interaktywnych rozwiązań raportowych w Power BI lub podobnych platformach w celu wsparcia nadzoru ryzyka i podejmowania decyzji.
• Wsparcie ciągłego doskonalenia kontroli jakości danych inwentarza modeli, możliwości monitorowania i ram raportowania.
• Wykorzystanie AI i nowych technologii do poprawy dostarczania raportów, generowania wglądów, zaangażowania interesariuszy i efektywności operacyjnej.
• Udział w inicjatywach strategicznych i działaniach naprawczych, współpraca z globalnymi interesariuszami w obszarze ryzyka, danych, technologii i biznesu.
• Wpływanie na strategiczne zmiany w zachowaniach interesariuszy poprzez promowanie podejmowania decyzji opartych na danych i zarządzania ryzykiem modeli na poziomie portfela.
• Tworzenie wymagań biznesowych i współpraca z zespołami technologicznymi w celu wdrożenia ulepszeń w zakresie raportowania, analityki i automatyzacji w iModel i powiązanych narzędziach.
• Dostarczanie wglądów analitycznych, prezentacji i sesji szkoleniowych dla seniorów interesariuszy i społeczności ryzyka modeli.

Informacje o zespole:

Zespół Zarządzania Ryzykiem Modeli Portfela i Ram - Raportowanie (MRPM&F Reporting) jest odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie globalnych ram zarządzania ryzykiem modeli (MoRM) ING oraz narzędzi w całej bankowości ING na całym świecie. Celem plemienia jest proaktywne zarządzanie ryzykiem modeli poprzez kierowanie globalnymi i lokalnymi społecznościami w realizacji działań cyklu życia modeli, przeprowadzanie skutecznych i efektywnych wyzwań i nadzoru 2. linii obrony (LoD) w całym krajobrazie modeli ING, monitorowanie i raportowanie ryzyk modeli. MRO to energiczny, międzynarodowy zespół wysoko wykwalifikowanych ekspertów ds. ryzyka modeli, analityków biznesowych oraz analityków/programistów danych. MRPMF rozwija i wdraża nowe ramy zarządzania ryzykiem modeli (MoRM), których zakres obejmuje wszystkie modele używane w ING Banku na całym świecie. Aby wzmocnić i zarządzać działaniami związanymi z zarządzaniem ryzykiem modeli, MRPMF rozwija się w ramach Centrum Ryzyka ING Hubs Poland. Rozdział Raportowania Centrum Ryzyka wspiera/prowadzi globalne i lokalne społeczności modeli w realizacji działań cyklu życia modeli, a wraz z globalnym zespołem MRPMF ułatwia nadzór, monitorowanie ryzyka modeli, ocenę i zarządzanie jakością danych inwentarza modeli oraz raportowanie dla podmiotów globalnych/lokalnych. Oczekujemy, że dział MoRM będzie miał znacznie różne działania z powodu ponownego ustawienia modelu operacyjnego między 1. a 2. linią zarządzania ryzykiem, a także pojawiających się ryzyk lub regulacji (EU AI Act). Szukamy ekspertów ds. ryzyka modeli, aby wspierać zarządzanie ryzykiem modeli poprzez wzmacnianie mechanizmów sterujących, rozszerzanie możliwości raportowania i przyczynianie się do różnych projektów związanych z ramami.

W ING Hubs Poland i ING Group stosujemy podejście i sposób myślenia Agile. Jesteśmy innowacyjni i ufamy ludziom, z którymi pracujemy.

Specyficzna funkcja zarządzania ryzykiem modeli (MoRM) w skrócie: Modele są niedoskonałym odzwierciedleniem rzeczywistości. Modele wpływają na nasz biznes i wykorzystujemy je do podejmowania decyzji w całym ING. Musimy zarządzać niepewnościami i niedociągnięciami w naszych modelach, ponieważ wiążą się z nimi ryzyka. Czy jesteśmy pewni, że wyniki prowadzą do właściwej decyzji? Modele są cennym aktywem, ale wiążą się z ryzykiem, które należy zarządzać. Celem działu zarządzania ryzykiem modeli jest zapewnienie, że modele mogą bezpiecznie dodawać wartość biznesową. Dlatego stworzyliśmy międzydziedzinowe ramy zarządzania ryzykiem modeli, które pomagają nam identyfikować, klasyfikować, rejestrować i weryfikować modele, które wykorzystujemy w ING. Na przykład modele kredytowe, rynkowe, KYC, operacyjne i wyceny. Wspólnie z naszymi interesariuszami, np. w zakresie rozwoju modeli i COO Risk, staramy się uzyskać najlepsze modele dla ING.