W skrócie
- Zadania: Twórz i optymalizuj modele AI do zarządzania ryzykiem w bankowości.
- Firma: ING Hubs Poland - innowacyjna firma z dynamiczną kulturą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne oraz możliwość pracy zdalnej.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w zespole zajmującym się innowacjami.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na zarządzanie ryzykiem.
- Kwalifikacje: Magister matematyki lub ekonomii oraz 7+ lat doświadczenia w zarządzaniu ryzykiem.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 13000 - 22000 zł za rok.
ING Hubs Poland poszukuje Data Scientist w obszarze ryzyka AI. Rola koncentruje się na integracji zaawansowanej sztucznej inteligencji, w tym dużych modeli językowych i generacji wspomaganej wyszukiwaniem, w ogólnym frameworku zarządzania ryzykiem banku, ze szczególnym naciskiem na utrzymanie modeli ryzyka kredytowego. Wynagrodzenie wynosi od 13 000 do 22 000 PLN miesięcznie.
Kluczowe obowiązki:
- Rozwój i dostosowywanie modeli o otwartych wagach (np. Llama, Mistral) na GPU GCP w celu uchwycenia niuansów zarządzania ryzykiem w bankowości hurtowej/ detalicznej, politykach kredytowych i ryzyku finansowym.
- Ocena i monitorowanie systemów GenAI pod kątem halucynacji, jakości i dryfu.
- Projektowanie i wdrażanie systemów generacji wspomaganej wyszukiwaniem (RAG) w celu wsparcia interakcji z wewnętrznymi dokumentami polityki, regulacjami i inną dokumentacją w różnych formatach.
- Obsługa dużych zbiorów danych nieustrukturyzowanych (dokumenty, PDF, OCR) jako kluczowa część roli.
- Tworzenie agentowych przepływów pracy AI (np. LangChain/LangGraph), gdzie komponenty AI planują, rozumieją i wykonują wieloetapowe zadania dla menedżerów ryzyka.
- Budowanie pipeline'ów NLP do wydobywania złożonych sygnałów (np. wzorce transakcji, klauzule prawne) z tekstu nieustrukturyzowanego i przekształcanie ich w użyteczne cechy.
- Pisanie czystego, modularnego kodu w Pythonie w Azure DevOps, zapewniając, że modele są testowalne, powtarzalne i gotowe do wdrożenia.
Wymagane kwalifikacje:
- Magisterium z matematyki, ekonomii lub pokrewnej dziedziny.
- 7+ lat doświadczenia w zarządzaniu ryzykiem; doświadczenie w modelowaniu ryzyka jest dodatkowym atutem.
- Zaawansowana znajomość Pythona, SQL oraz PyTorch/TensorFlow (SAS to dodatkowy atut).
- Doświadczenie z HuggingFace (Transformers, PEFT), LangChain/LlamaIndex oraz magazynami wektorów (FAISS/Vertex Search).
- Umiejętność projektowania i optymalizacji pipeline'ów RAG.
- Umiejętność manipulacji i zarządzania danymi strukturalnymi i nieustrukturyzowanymi w celach zarządzania ryzykiem.
- Doświadczenie z Google Cloud Platform (Vertex AI, Workbench).
- Silne doświadczenie z Azure DevOps (Git, Pipelines).
- Znajomość end-to-end pipeline'ów (dane → model → wdrożenie).
Preferowane umiejętności:
- Doświadczenie w pracy w zespołach Agile/Scrum.
- Znajomość zarządzania AI (ryzyko).
Zespół Zintegrowanego Ryzyka dostarcza możliwości identyfikacji ryzyka, agregacji i wglądu na poziomie grupy w różnych obszarach ryzyka. Zespół wspiera zarządzanie modelami, nadzór nad politykami i ramami oraz działania związane z modelami i wdrożeniem w różnych lokalizacjach ING.
Risk AI Data Scientist in Warsaw – pracodawca: ING Hubs B.V. sp. z o.o. Oddział w Polsce
ING Hubs to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Amsterdamie, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Pracownicy mają dostęp do zaawansowanych narzędzi analitycznych oraz możliwości uczestnictwa w międzynarodowych projektach, co wspiera ich rozwój w obszarze modeli ryzyka. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i elastyczności, co sprawia, że każdy członek zespołu może wnieść swój wkład w kształtowanie przyszłości bankowości.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny ING Hubs B.V. sp. z o.o. Oddział w Polsce
