Oracle DB Engineer for Real-Time Financial Markets in Katowice

Oracle DB Engineer for Real-Time Financial Markets in Katowice

Katowice Pełny etat 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
I

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i buduj potoki danych oraz rozwiązania oparte na Oracle dla rynków finansowych.
  • Firma: ING Hubs Poland - innowacyjna firma z globalnym zasięgiem.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne i możliwość pracy zdalnej.
  • Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w międzynarodowym zespole.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi rozwiązaniami w dynamicznym środowisku finansowym.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

ING Hubs Poland is hiring engineers to design, build, and maintain data workflows, ETL/ELT pipelines, and Oracle-based data solutions powering transactional and near real-time systems.

You will implement high-performance, secure data processing pipelines and contribute to automation, monitoring, and testing frameworks.

The role emphasizes collaboration with global teams in an Agile setup and ownership from design to production support.

#J-18808-Ljbffr

Oracle DB Engineer for Real-Time Financial Markets in Katowice – pracodawca: ING Hubs Poland

ING Hubs Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze technologii chmurowych i analityki. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez współpracę z ekspertami oraz dostęp do nowoczesnych narzędzi, co sprzyja innowacyjności i efektywności. Dodatkowo, firma promuje kulturę współpracy i otwartości, co czyni ją atrakcyjnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny ING Hubs Poland

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Oracle DB Engineer for Real-Time Financial Markets in Katowice

Communication Skills
Python
Problem-Solving Skills
SQL
Automation
Data Governance
Data Engineering