Vulnerability Risk Engineer in Katowice

Vulnerability Risk Engineer in Katowice

Katowice Pełny etat 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
I

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj skanowaniem luk w zabezpieczeniach i raportuj wyniki za pomocą Power BI.
  • Firma: ING Hubs Poland, lider w dziedzinie bezpieczeństwa IT.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Praca w zespole z pasją do ciągłego doskonalenia i innowacji.
  • Dlaczego ta praca: Wpływaj na bezpieczeństwo organizacji i rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym środowisku.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w zarządzaniu lukami w zabezpieczeniach oraz umiejętność pracy z danymi.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

ING Hubs Poland seeks a Vulnerability Management Engineer II to strengthen our security program.

You will lead vulnerability scanning follow-ups, remediation governance, and KPI reporting using Power BI, aligning technical findings with business impact.

The role requires coordination with multiple stakeholders, data-driven decision making, and a continuous improvement mindset to reduce security risk across the organization.

#J-18808-Ljbffr

Vulnerability Risk Engineer in Katowice – pracodawca: ING Hubs Poland

ING Hubs Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze technologii chmurowych i analityki. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez współpracę z ekspertami oraz dostęp do nowoczesnych narzędzi, co sprzyja innowacyjności i efektywności. Dodatkowo, firma promuje kulturę współpracy i otwartości, co czyni ją atrakcyjnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny ING Hubs Poland

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Vulnerability Risk Engineer in Katowice

Zarządzanie ryzykiem
Analiza podatności
Power BI
Zarządzanie remediacją
Raportowanie KPI
Koordynacja z interesariuszami
Decyzje oparte na danych