W skrócie
- Zadania: Twórz i wdrażaj modele wykrywania oszustw w sektorze bankowym.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z innowacyjną kulturą pracy.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, rozwój zawodowy i elastyczne godziny pracy.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na globalne rozwiązania.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii oprogramowania i umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
Jesteśmy dynamiczną i szybko rozwijającą się firmą technologiczną, poszukującą utalentowanego inżyniera DevOps w dziedzinie uczenia maszynowego do naszego zespołu. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój platformy oraz wdrażanie modeli wykrywania oszustw w sektorze bankowym.
Szukamy Ciebie, jeśli:
- Masz doświadczenie z platformami chmurowymi: GCP, Azure (DevOps).
- Masz doświadczenie z GitHub, Airflow/Cloud Composer, Spark/DataProc, Terraform, konteneryzacją.
- Jesteś biegły w inżynierii danych i oprogramowania, ze szczególnym uwzględnieniem obliczeń rozproszonych (Spark 3.5+).
- Znajomość zasad 'Clean Coding' oraz doświadczenie w programowaniu w Pythonie.
- Rozumiesz ML Ops i brałeś udział w wdrażaniu modeli ML.
- Jesteś zaznajomiony z frameworkami do rozwoju modeli (Scikit-learn, Pandas, NumPy).
- Posiadasz doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów, uwagę na szczegóły oraz zdolność do pracy zarówno samodzielnie, jak i w zespole.
- Masz doskonałe umiejętności komunikacyjne i zespołowe.
- Praktyczne doświadczenie w optymalizacji kodu/obliczeń oraz testowaniu.
- Udokumentowane umiejętności w obsłudze dużych zbiorów danych do rozwijania modeli wykrywania oszustw.
- Posiadasz tytuł magistra w dziedzinie informatyki, statystyki, nauki o danych lub pokrewnej dziedzinie.
- Doświadczenie z innymi frameworkami i bibliotekami uczenia maszynowego.
- Certyfikaty w odpowiednich dziedzinach.
- Doświadczenie w sektorze bankowym, szczególnie w systemach wykrywania oszustw.
Twoje obowiązki:
- Optymalizacja kodu/obliczeń i testowanie (jednostkowe).
- Planowanie i dystrybucja kodu na naszej platformie analityki danych.
- Praca z wspólną bazą kodu do rozwoju modeli.
- Współpraca z naukowcami danych w zespole.
- Utrzymanie.
Informacje o zespole: Czy jesteś zainteresowany zostaniem integralną częścią pionierskiego zespołu, który współpracuje w projektowaniu, budowaniu i wdrażaniu modeli w zakresie wykrywania oszustw bankowych? Wykorzystujemy szeroki wachlarz technologii. Nasz zespół cieszy się elastycznością w eksperymentowaniu z nowoczesnymi technologiami i technikami w dziedzinie uczenia maszynowego. Nasi klienci obejmują różne działy Grupy ING, działające w krajach takich jak Holandia, Niemcy, Hiszpania, Włochy, Polska i Rumunia. Dołączając do nas, będziesz miał okazję wdrażać i optymalizować modele uczenia maszynowego na globalną skalę, tworząc innowacyjne rozwiązania dla klientów w różnych krajach. Jesteśmy zobowiązani do ciągłego rozwoju zawodowego i oferujemy każdemu członkowi zespołu możliwość poszerzania swoich umiejętności i realizacji swoich zainteresowań w dynamicznym i współpracującym środowisku. Nasz zespół działa w ramach metodyki Scrum i obecnie poszukujemy dodatkowego inżyniera ML DevOps, który wzbogaci nasz zespół.
Machine Learning DevOps Engineer in Warsaw – pracodawca: ING Hubs Poland
ING Hubs Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze technologii chmurowych i analityki. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez współpracę z ekspertami oraz dostęp do nowoczesnych narzędzi, co sprzyja innowacyjności i efektywności. Dodatkowo, firma promuje kulturę współpracy i otwartości, co czyni ją atrakcyjnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.
