W skrócie
- Zadania: Twórz modele AI do zarządzania ryzykiem w bankowości.
- Firma: ING Hubs Poland - innowacyjna firma finansowa.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczny zespół z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na zarządzanie ryzykiem.
- Kwalifikacje: Magister matematyki lub ekonomii oraz 7+ lat doświadczenia w zarządzaniu ryzykiem.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 13000 - 22000 zł za rok.
ING Hubs Poland is hiring! Oczekiwana pensja na tym stanowisku: 13,000 – 22,000 PLN. Zakres wynagrodzenia określony w ogłoszeniu może różnić się od zakresu określonego w regulaminie wynagradzania.
Poszukujemy Risk AI Data Scientist, który będzie odpowiedzialny za integrację zaawansowanych możliwości AI w ogólnym zarządzaniu ryzykiem banku, w tym utrzymanie modeli ryzyka kredytowego.
Oczekujemy, że masz:
- Magisterium z matematyki, ekonomii lub równoważne.
- Ponad 7-letnie doświadczenie w zarządzaniu ryzykiem (doświadczenie w modelowaniu ryzyka jest dodatkowym atutem).
- Zaawansowaną znajomość Pythona, SQL, PyTorch/TensorFlow; SAS jest dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z HuggingFace (Transformers, PEFT), LangChain/LlamaIndex, Vector Stores (FAISS/Vertex Search), projektowaniem i optymalizacją systemów RAG.
- Doświadczenie w manipulacji i zarządzaniu danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi w celach zarządzania ryzykiem.
- Znajomość Google Cloud Platform (Vertex AI, Workbench).
- Silne doświadczenie z Azure DevOps (Git, Pipelines).
- Doświadczenie z end-to-end pipelines (dane → model → wdrożenie).
Dodatkowe punkty za:
- Doświadczenie w pracy w zespołach Agile/Scrum.
- Znajomość zarządzania AI (ryzyko).
Twoje obowiązki:
- Rozwój niestandardowych modeli poprzez dostosowywanie modeli open-weights (np. Llama, Mistral) na GPU GCP, aby zrozumieć specyfikę zarządzania ryzykiem w bankowości hurtowej/detalicznej, politykach kredytowych i ryzyku finansowym (eksploracja, produkcja i skalowanie).
- Ocena i monitorowanie systemów GenAI w tym kontekście (np. halucynacje, jakość, dryfowanie).
- Architektura systemów Retrieval-Augmented Generation (RAG) umożliwiających interakcję z wewnętrznymi dokumentami polityki, regulacjami i inną dokumentacją w różnych formatach z wysoką precyzją.
- Praca z dużymi zbiorami danych niestrukturalnych (dokumenty, PDF, OCR) jako kluczowa część roli.
- Projektowanie i wdrażanie agentowych przepływów pracy AI (np. LangChain/LangGraph), gdzie komponenty AI planują, rozumieją i wykonują wieloetapowe zadania wspierające menedżerów ryzyka.
- Budowanie pipeline'ów NLP do wydobywania złożonych sygnałów (np. wzorce transakcji, klauzule prawne) z tekstu niestrukturalnego i przekształcanie ich w użyteczne cechy.
- Pisanie czystego, modularnego kodu Pythona w Azure DevOps, zapewniając, że modele są testowalne, powtarzalne i gotowe do wdrożenia.
Informacje o zespole:
Misją Integrated Risk jest zapewnienie możliwości identyfikacji ryzyka, agregacji i wglądu na poziomie grupy w różnych obszarach ryzyka. Zespół wykorzystuje te możliwości w różnych funkcjach ryzyka, aby zapewnić ogólny nadzór nad zarządzaniem ryzykiem, politykami i ramami oraz kierować działalnością modelowania i wdrażania w całej grupie w różnych lokalizacjach. Departament Bank-wide Credit Risk Models odpowiada za zarządzanie modelami IRB i IFRS9 w bankowości hurtowej oraz modelami ekonomicznymi ryzyka kredytowego w całym banku — w tym ich rozwój, monitorowanie i wsparcie doradcze dla biznesu — we współpracy z odpowiednimi interesariuszami. Wszystkie modele w zakresie są zarządzane i rozwijane centralnie oraz stosowane konsekwentnie we wszystkich lokalizacjach ING.
Nazwa roli w globalnej architekturze pracy ING będzie brzmiała „Data Scientist IV”.
Risk AI Data Scientist in Warsaw – pracodawca: ING Hubs Poland
ING Hubs Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze technologii chmurowych i analityki. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez współpracę z ekspertami oraz dostęp do nowoczesnych narzędzi, co sprzyja innowacyjności i efektywności. Dodatkowo, firma promuje kulturę współpracy i otwartości, co czyni ją atrakcyjnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.
