Starszy Analityk Rynku i Klientów – Wzrost & Onboarding in Katowice

Starszy Analityk Rynku i Klientów – Wzrost & Onboarding in Katowice

Katowice Pełny etat 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
I

W skrócie

  • Zadania: Analizuj trendy rynkowe i wspieraj decyzje biznesowe w dynamicznym środowisku.
  • Firma: ING Hubs Türkiye - innowacyjna firma z kulturą współpracy.
  • Benefity: Hybrydowy model pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Praca w inspirującym zespole z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w analizie danych i wpływaj na decyzje biznesowe.
  • Kwalifikacje: Znajomość SQL, Power BI, SAS lub Python oraz umiejętność komunikacji po angielsku.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

ING Hubs Türkiye poszukuje analityka danych do analizy trendów rynkowych i portfela klientów, budowy modeli analitycznych oraz wsparcia decyzji biznesowych na potrzeby segmentów i procesów onboardingowych.

Wymagane doświadczenie w SQL, Power BI, SAS lub Python, umiejętność translacji danych na rekomendacje oraz swobodna komunikacja po angielsku.

Praca hybrydowa z biurami w Katowicach i Warszawie.

#J-18808-Ljbffr

Starszy Analityk Rynku i Klientów – Wzrost & Onboarding in Katowice – pracodawca: ING Hubs Türkiye

ING Hubs Türkiye oferuje pracownikom możliwość rozwoju zawodowego w międzynarodowym środowisku, gdzie innowacyjne podejście do zarządzania ryzykiem finansowym jest kluczowe. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w zakresie szkoleń oraz dostęp do nowoczesnych narzędzi analitycznych, co sprzyja ich rozwojowi umiejętności. Dodatkowo, firma stawia na współpracę zespołową i otwartą komunikację, co tworzy przyjazną atmosferę pracy.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny ING Hubs Türkiye

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Starszy Analityk Rynku i Klientów – Wzrost & Onboarding in Katowice

Analiza danych
SQL
Power BI
SAS
Python
Budowa modeli analitycznych
Translacja danych na rekomendacje