Data Scientist Specialist in Katowice

Forma zatrudnienia: umowa o pracę

Lokalizacja: ul. Sokolska 34, Katowice (2 dni w tygodniu pracujemy z biura)

Dołącz do zespołu, który tworzy i rozwija rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję wykorzystywane przez pracowników i klientów. Pracujemy nad projektami z obszaru GenAI, Machine Learning i Deep Learning, rozwijając rozwiązania wspierające m.in. obsługę klienta, analizę dokumentów, produktywność pracowników oraz inteligentne procesy decyzyjne.

Będziesz częścią interdyscyplinarnego zespołu współpracującego z ekspertami biznesowymi, architektami, inżynierami danych, specjalistami MLOps oraz ekspertami AI Governance. Nasz zespół odpowiada za projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI oraz odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji.

Twoje zadania:

• projektujesz, budujesz i rozwijasz modele ML/DL oraz rozwiązania Generative AI
• analizujesz problemy biznesowe i identyfikujesz możliwości wykorzystania AI
• przygotowujesz, przetwarzasz i eksplorujesz dane strukturalne oraz nieustrukturyzowane
• rozwijasz aplikacje wykorzystujące duże modele językowe (LLM)
• projektujesz i implementujesz rozwiązania RAG (Retrieval Augmented Generation)
• tworzysz prompty, testujesz jakość odpowiedzi oraz optymalizujesz działanie modeli GenAI
• monitorujesz jakość modeli oraz analizujesz ich efektywność biznesową
• przygotowujesz rekomendacje oraz prezentujesz wyniki analiz interesariuszom biznesowym

Nasze Oczekiwania:

• posiadasz minimum 2 lata doświadczenia w obszarze Data Science, Machine Learning i/lub GenAI
• bardzo dobrze znasz Pythona
• masz doświadczenie w pracy z bibliotekami Machine Learning (np. scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch)
• posiadasz praktyczną wiedzę dotyczącą LLM, GenAI, prompt engineeringu oraz architektur RAG
• potrafisz samodzielnie analizować problemy biznesowe i proponować rozwiązania analityczne
• umiesz komunikować wyniki analiz osobom nietechnicznym
• znasz język angielski na poziomie umożliwiającym pracę w środowisku międzynarodowym

Mile Widziane:

• doświadczenie we wdrażaniu modeli na środowiska produkcyjne
• znajomość platform Vertex AI lub podobnych
• doświadczenie w pracy w środowisku Agile/Scrum

To Oferujemy:

• Inwestujemy w rozwój - proponujemy dofinansowanie szkoleń i kursów oraz dostęp do platform edukacyjnych: Udemy Business, eTutor, wewnętrznej platformy elearningowej. Oferujemy także staże rozwojowe czy konsultacje z doradcami kariery.
• Dbamy o zdrowie i bezpieczeństwo - oferujemy pakiet medyczny i ubezpieczenie na życie dla Ciebie i Twoich bliskich, dostęp do platformy Mindgram z indywidualnymi konsultacjami ze specjalistami i webinariami. Pracując w ING masz możliwość dołączenia do Pracowniczego Programu Emerytalnego i Programu Profilaktyki Onkologicznej.
• Promujemy aktywność fizyczną i zdrowy tryb życia. Oferujemy bezpłatne karty sportowe Multisport oraz Medicover Sport – możesz korzystać z szerokiej gamy obiektów sportowych i zajęć.
• Work life balance w praktyce to dodatkowe dni wolne: „dzień dla rodziny” (od Ciebie zależy jak go wykorzystasz), wolne dni w formie nagrody i wolne godziny na wolontariat czy profilaktykę zdrowotną.
• Dla rodziców mamy dodatkowe dni urlopu macierzyńskiego i ojcowskiego oraz dni wolne na opiekę nad dzieckiem, niezależnie od wykorzystanego limitu przez drugiego rodzica.
• Dołączając do nas decydujesz się na pracę w stabilnej i zorientowanej na komfortowe warunki pracy organizacji z certyfikatem Top Employer.
• Przyszłość to nasza wspólna inwestycja - razem z ING możesz zaangażować się w każdą inicjatywę wspierającą system ESG i odpowiedzialność społeczną.
• Każdej osobie pracującej zapewniamy niezbędny sprzęt do pracy, ale jeśli chcesz korzystać z własnego smartfona jako telefonu służbowego, oferujemy program BYOD (Bring Your Own Device) z refundacją i zniżkami na wybrane zakupy. Laptop do pracy zapewniamy standardowo.
• Świętujemy wspólnie i poznajemy się na zespołowych wyjazdach, imprezach rodzinnych i sportowych, jak Dzień Dziecka, Biegnij Warszawo czy Turnieje sportowe.