W skrócie
- Zadania: Twórz i wdrażaj modele wykrywania oszustw w sektorze bankowym.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z innowacyjną kulturą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, rozwój zawodowy i elastyczne godziny pracy.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na globalne rozwiązania.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii oprogramowania i umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 13000 - 28000 zł za rok.
ING Hubs Poland jest w trakcie rekrutacji! Oczekiwana pensja dla stanowiska eksperta: 13 000 - 28 000 PLN. Jesteśmy dynamiczną i szybko rozwijającą się firmą technologiczną, poszukującą utalentowanego inżyniera DevOps w dziedzinie uczenia maszynowego do naszego zespołu.
Oczekujemy od Ciebie:
- Doświadczenia z platformami chmurowymi: GCP, Azure (DevOps).
- Doświadczenia z GitHub, Airflow/Cloud Composer, Spark/DataProc, Terraform, konteneryzacją.
- Biegłości w inżynierii danych i oprogramowania ze szczególnym uwzględnieniem obliczeń rozproszonych (Spark 3.5+).
- Znajomości paradygmatów 'Clean Coding' oraz doświadczenia programistycznego w Pythonie.
- Zrozumienia ML Ops i doświadczenia w wdrażaniu modeli ML.
- Znajomości frameworków do rozwoju modeli (Scikit-learn, Pandas, NumPy).
- Doskonałych umiejętności rozwiązywania problemów, dbałości o szczegóły oraz zdolności do pracy zarówno samodzielnie, jak i w zespole.
- Doskonałych umiejętności komunikacyjnych i współpracy w zespole.
Otrzymasz dodatkowe punkty za:
- Praktyczne doświadczenie w optymalizacji kodu/obliczeń i testowaniu.
- Udokumentowaną zdolność do obsługi dużych zbiorów danych przy opracowywaniu modeli wykrywania oszustw.
- Stopień magistra w dziedzinie informatyki, statystyki, nauki o danych lub pokrewnej dziedzinie.
- Doświadczenie z innymi frameworkami i bibliotekami uczenia maszynowego.
- Certyfikaty w odpowiednich dziedzinach.
- Doświadczenie w sektorze bankowym, szczególnie w systemach wykrywania oszustw.
Twoje obowiązki:
- Optymalizacja kodu/obliczeń i testowanie (jednostkowe).
- Planowanie i dystrybucja kodu na naszej platformie analityki danych.
- Praca z wspólną bazą kodu do rozwoju modeli.
- Wsparcie w rozwoju/wdrażaniu modeli.
- Współpraca z naukowcami danych w zespole.
- Utrzymanie.
Poziom języka angielskiego: B2
Informacje o zespole:
Czy interesuje Cię zostanie integralną częścią pionierskiego zespołu, który współpracuje w projektowaniu, budowaniu i wdrażaniu modeli w zakresie wykrywania oszustw bankowych? Zatrudniamy szeroki wachlarz technologii. Nasz zespół cieszy się elastycznością w eksperymentowaniu z nowoczesnymi technologiami i technikami w dziedzinie uczenia maszynowego. Nasi klienci to różne działy Grupy ING, obejmujące takie kraje jak Holandia, Niemcy, Hiszpania, Włochy, Polska i Rumunia. Dołączając do nas, będziesz miał okazję wdrażać i optymalizować modele uczenia maszynowego na globalną skalę, tworząc innowacyjne rozwiązania dla klientów w różnych krajach. Jesteśmy zobowiązani do ciągłego rozwoju zawodowego i oferujemy każdemu członkowi zespołu szansę na rozwijanie swoich umiejętności i realizację swoich zainteresowań w dynamicznym i współpracującym środowisku. Nasz zespół działa w ramach metodyki Scrum i obecnie poszukujemy dodatkowego inżyniera ML DevOps, który wzbogaci nasz zespół.
Machine Learning DevOps Engineer in Gdańsk – pracodawca: ing
ING Bank Śląski w Gdyni to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy oraz możliwość rozwoju zawodowego w obszarze bankowości. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają dostęp do szkoleń oraz programów rozwojowych, które wspierają ich karierę. Dodatkowo, oferujemy atrakcyjne benefity, które przyczyniają się do satysfakcji i zaangażowania naszych pracowników.
