Assistant Professor in Olsztyn

Assistant Professor in Olsztyn

Olsztyn Pełny etat 58500 - 71500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
I

W skrócie

  • Zadania: Badaj RNA w rybach i odkrywaj nowe biomarkery jakości gamet.
  • Firma: InLife Institute of Animal Reproduction and Food Research, Polish Academy of Sciences.
  • Benefity: Międzynarodowy zespół, dostęp do nowoczesnej infrastruktury badawczej i możliwość publikacji.
  • Pozostałe informacje: Umowa na 20 miesięcy z możliwością przedłużenia oraz wynagrodzenie około 9500 PLN.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnym projektem i rozwijaj swoje umiejętności w biologii molekularnej.
  • Kwalifikacje: Doktorat w naukach biologicznych oraz doświadczenie w biologii molekularnej.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 58500 - 71500 zł za rok.

Instytut InLife Reprodukcji Zwierząt i Badań Żywności, Polska Akademia Nauk, zaprasza do składania aplikacji na stanowisko w projekcie NCN OPUS 26: „Krążące w krwi małe niekodujące RNA (c-sncRNA) jako biomarkery stanu reprodukcyjnego i jakości gamet w sandaczu” (Akrónim: sAnDeRNA).

Projekt sAnDeRNA koncentruje się na charakteryzacji krążących w krwi małych niekodujących RNA (c-sncRNA) w sandaczu (Sander lucioperca) oraz ocenie ich potencjału jako biomarkerów stanu reprodukcyjnego i jakości gamet. Badania obejmują dwa kolejne cykle reprodukcyjne – pierwszy u ryb dziewiczych oraz kolejny u ryb doświadczonych reprodukcyjnie – zarówno u samic, jak i samców. Projekt obejmuje również rozwój atlasu sncRNA i mRNA z wielu tkanek, analizę ekspresji genów docelowych sncRNA w obrębie osi reprodukcyjnej oraz identyfikację c-sncRNA związanych z jakością jaj i plemników.

Wybrany kandydat weźmie udział w badaniach molekularnych, analizie danych oraz interpretacji wyników uzyskanych w ramach projektu sAnDeRNA. Główne obowiązki będą obejmować:

  • Udział w kontrolowanej reprodukcji sandacza, w tym przygotowanie i obsługę materiału hodowlanego, zbieranie gamet, zapłodnienie in vitro oraz wychów larw;
  • Ocena jakości gamet i wyników reprodukcyjnych;
  • Zbieranie, przygotowanie i przechowywanie materiału biologicznego do analiz molekularnych;
  • Wykonywanie analiz molekularnych, szczególnie izolacji RNA i oceny jego jakości oraz walidacji ekspresji wybranych RNA/genów;
  • Analiza i interpretacja danych transkryptomicznych oraz integracja danych molekularnych i zootechnicznych;
  • Statystyczna i bioinformatyczna analiza danych oraz identyfikacja potencjalnych biomarkerów związanych z reprodukcją i jakością gamet;
  • Przygotowanie i rozpowszechnianie wyników badań, w tym publikacji naukowych, prezentacji konferencyjnych oraz innych materiałów przedstawiających wyniki projektu.

Wymagane kwalifikacje i doświadczenie kandydata:

  • Stopień doktora w dziedzinie nauk biologicznych lub pokrewnej. W momencie podpisania umowy o pracę, stopień musi być przyznany w roku zatrudnienia w projekcie (2026) lub w ciągu 7 lat poprzedzających rok rozpoczęcia zatrudnienia w projekcie (tj. nie wcześniej niż 1 stycznia 2019). Dla kandydatów, którzy uzyskali więcej niż jeden stopień doktora, datą odniesienia jest data pierwszego stopnia doktora. Ten okres może być przedłużony o czas udokumentowanych długoterminowych (ponad 90 dni) świadczeń chorobowych lub rehabilitacyjnych otrzymywanych z powodu niezdolności do pracy. Ponadto, ten okres może być przedłużony o liczbę miesięcy urlopu związanego z opieką nad dzieckiem i wychowaniem dzieci przyznanego zgodnie z zasadami określonymi w Kodeksie pracy; w przypadku kobiet, może być alternatywnie przedłużony o 18 miesięcy za każde urodzone lub adoptowane dziecko, jeśli ta metoda uwzględniania przerw w karierze jest korzystniejsza;
  • Doświadczenie w biologii molekularnej, szczególnie w pracy z RNA;
  • Znajomość metod izolacji RNA i analizy ekspresji genów, w tym RT-qPCR;
  • Umiejętność samodzielnej analizy i interpretacji danych biologicznych;
  • Dokumentowany dorobek naukowy potwierdzony publikacjami w czasopismach indeksowanych w Web of Science;
  • Dobra znajomość języka angielskiego, umożliwiająca swobodną komunikację i przygotowanie publikacji naukowych;
  • Umiejętność pracy zarówno samodzielnie, jak i w zespole interdyscyplinarnym.

Dodatkowe atuty:

  • Doświadczenie w analizie danych transkryptomicznych;
  • Znajomość środowiska R;
  • Doświadczenie w pracy z rybami.

Oferujemy:

  • Pracę w międzynarodowym, interdyscyplinarnym zespole badawczym;
  • Dostęp do zaawansowanej infrastruktury badawczej;
  • Możliwości rozwoju zawodowego oraz uczestnictwa w konferencjach naukowych i publikacjach;
  • Wynagrodzenie zgodne z wytycznymi NCN dla stanowiska badacza postdoktoranckiego (około 9 500 – 9 700 PLN brutto miesięcznie);
  • Umowę o pracę na 20 miesięcy, z możliwością przedłużenia do 24 miesięcy. Oczekiwana data rozpoczęcia: do uzgodnienia.

Wymagane dokumenty:

  • Curriculum Vitae (CV) zawierające: dane kontaktowe, historię edukacji, szczegóły dotyczące pracy doktorskiej (tytuł, imię i nazwisko promotora, instytucja przyznająca stopień, data wydania dyplomu), osiągnięcia naukowe (artykuły badawcze, prezentacje konferencyjne, rozdziały książek, monografie, książki itp.), nagrody i inne osiągnięcia (stypendia, pobyty badawcze, kursy szkoleniowe, udział w projektach badawczych itp.);
  • Kopia dyplomu doktora (lub równoważnego);
  • Dane kontaktowe przynajmniej dwóch osób referencyjnych, które mogą potwierdzić kwalifikacje, doświadczenie i umiejętności kandydata;
  • Inne dokumenty, które mogą być istotne dla oceny aplikacji.

Assistant Professor in Olsztyn – pracodawca: InLife

InLife Institute of Animal Reproduction and Food Research, będący częścią Polskiej Akademii Nauk, to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w międzynarodowym i interdyscyplinarnym zespole badawczym. Pracownicy mają dostęp do zaawansowanej infrastruktury badawczej oraz mogą uczestniczyć w konferencjach naukowych, co sprzyja ich dalszemu rozwojowi i publikacjom. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie oraz elastyczne warunki zatrudnienia, co czyni naszą instytucję atrakcyjnym miejscem pracy dla ambitnych naukowców.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny InLife

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Assistant Professor in Olsztyn

Molecular Biology
RNA Isolation
Gene Expression Analysis
RT-qPCR
Data Analysis
Transcriptomic Data Analysis
Bioinformatics