W skrócie
- Zadania: Projektuj i wspieraj systemy MLOps dla platform ML i data-pipeline.
- Firma: Innowise - innowacyjna firma technologiczna z globalnym zasięgiem.
- Benefity: Elastyczny grafik, ubezpieczenie zdrowotne i praca z klientami na całym świecie.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i twórz skalowalne rozwiązania AI.
- Kwalifikacje: Znajomość Python, SQL oraz doświadczenie w Docker i Kubernetes.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Innowise ищет специалиста по MLOps-инфраструктуре для проектирования, развёртывания i wsparcia устойчивych systemów dla ML-płatform i data-pipeline'ów.
Praca z Python, SQL i chmurowymi technologiami zapewni niezawodność i skalowalność Twoich usług.
Kandydat powinien znać Docker, Kubernetes, GitLab/GitHub/Jenkins, MLflow/Kubeflow/ClearML oraz metody IaC; mile widziane doświadczenie z Databricks i analizą danych.
Gibki grafik, praca z klientami na całym świecie, ubezpieczenie zdrowotne.
MLOps Platform Engineer for Scalable AI Infrastructure in Katowice – pracodawca: Innowise
Innowise to doskonały pracodawca, który oferuje młodym specjalistom możliwość rozwoju w dynamicznym środowisku projektowym w Warszawie. Pracując jako Trainee Data Engineer, zyskasz nie tylko praktyczne umiejętności w obszarze Big Data i modelowania danych, ale także dostęp do wsparcia mentorskiego oraz szkoleń, które pomogą Ci w dalszej karierze. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprawia, że każdy dzień przynosi nowe wyzwania i możliwości nauki.
