W skrócie
- Zadania: Zarządzaj zespołem inżynierii danych i analityki, budując platformę danych jako aktywo biznesowe.
- Firma: InPost Pay - innowacyjna firma fintech z dynamicznym podejściem do AI.
- Benefity: Kontrakt B2B, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój kariery w szybko rosnącej firmie.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w zespole liderów i kształtowania przyszłości danych w firmie.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi rozwiązaniami w fintechu i wpływaj na decyzje finansowe.
- Kwalifikacje: 7+ lat doświadczenia w inżynierii danych oraz 3+ lata w zarządzaniu zespołami.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 148500 - 181500 zł za rok.
Własność danych, na których opiera się każda decyzja finansowa w InPost Pay. Budujemy skalowalną strukturę wewnątrz InPost, a AI będzie jej integralną częścią. Będziesz prowadzić silnik: od pierwszego surowego zdarzenia po funkcję, która napędza decyzję, aż do raportu, który czyta zarząd. Będziesz kluczowym członkiem zespołu kierowniczego ds. Danych i AI, raportującym do Dyrektora ds. Danych i AI, z zespołem wykonawczym InPost wspierającym budowę.
Nasza misja: Zbudować platformę danych, która działa jako aktywa biznesowe, a nie centrum kosztów.
- Sklep z funkcjami i lakehouse na Databricks, z poprawnością w czasie rzeczywistym, gwarancjami świeżości i pełną liniowością.
- Jakość danych domyślnie.
- Świeżość, kompletność i dryf są monitorowane, a inżynierowie są zobowiązani do standardów, które ustalasz.
- Analizy, które generują pieniądze.
- Wydajność portfela i ekonomika jednostkowa stają się gotowymi do decyzji danymi, razem z ryzykiem kredytowym i produktami danych.
- Pipelines oparte na agentach.
- Agenci są komponentami produkcyjnymi, z zabezpieczeniami, ewaluacjami i obserwowalnością, a Ty kontrolujesz ich koszty i opóźnienia.
- Governance jako przewaga prędkości.
- Świadomość RODO od samego początku, gotowość do audytu i szybkie wdrażanie.
- Każdy pipeline i każda metryka istnieje, aby tworzyć lub chronić wartość monetarną.
Będziesz planować budżet, wydatki na narzędzia i zatrudnienie odpowiednio.
Co będziesz posiadać:
- Zespół ds. Inżynierii Danych i Analiz: zatrudnianie, coaching i wydajność, z inżynierami wyższymi jako Twoimi architektonicznymi filarami.
- Kierunek architektury pipeline i sklepu z funkcjami dla każdego produktu danych, na którym opierają się kredyty i podejmowanie decyzji.
- Mapa drogowa platformy, współtworzona z Dyrektorem ds. Danych i AI oraz Liderem Produktu Danych.
- Standard inżynieryjny oparty na AI w całym zespole.
Ty jesteś:
- Osobą z ponad 7-letnim doświadczeniem jako inżynier danych i/lub architekt oraz 3-letnim doświadczeniem w prowadzeniu zespołów inżynierii danych lub analityki.
- Liderem, który kocha dane i budowanie systemów wokół nich.
- Praktycznym, gdy to konieczne, zwłaszcza z AI na pokładzie. Rozumiesz każdą warstwę, od pobierania danych po serwowanie.
- Udowodnionym w architekturze lakehouse i sklepu z funkcjami na dużą skalę.
- Doświadczonym w zakresie jakości danych, obserwowalności i ram liniowości w wielozespołowym środowisku.
- Doświadczonym w zarządzaniu ludźmi na poziomie wyższym, starszym i średnim, a także w planowaniu budżetu i mapy drogowej.
- Już budującym systemy agentowe w produkcji.
- Świadomość regulacji fintech (CCD2, PSD2, DORA).
- Dane dotyczące ryzyka kredytowego lub underwriting.
- Streaming/CDC.
- Skalowanie funkcji danych w czasie szybkiego wzrostu.
- Miejsce przy stole w zespole kierowniczym.
- Możliwość działania w nowym środowisku z realnym mandatem.
- Ustalasz architekturę, standardy i zespół.
- Nowoczesny stos technologiczny: Databricks lakehouse od pierwszego dnia.
- Realne tempo: zwinna, natywna organizacja AI.
Oferujemy umowę B2B.
Head of Data Engineering & Analytics in Kraków – pracodawca: InPost Group
InPost Group to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu innowacji technologicznych. Nasza kultura opiera się na współpracy i ciągłym rozwoju, co pozwala pracownikom na zdobywanie nowych umiejętności oraz awans w ramach organizacji. Pracując z nami, będziesz miał okazję wpływać na strategię i jakość kodu, a także uczestniczyć w tworzeniu zintegrowanego doświadczenia dla użytkowników w całej Europie.
