W skrócie
- Zadania: Twórz modele, które przekształcają złożone problemy logistyczne w efektywne rozwiązania.
- Firma: InPost - lider w dostawach e-commerce w Europie.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, międzynarodowe środowisko i możliwości rozwoju.
- Pozostałe informacje: Dynamiczna atmosfera z szansami na rozwój kariery w branży e-commerce.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad realnymi problemami i wpływaj na przyszłość dostaw.
- Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w Data Science i umiejętności w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
InPost zrewolucjonizował dostawę paczek w e-commerce w Polsce i jest teraz jednym z wiodących europejskich platform umożliwiających e-commerce. Został założony w 1999 roku przez Rafała Brzoskę i oferuje usługi dostawcze poprzez naszą sieć prawie 47 000 Automatycznych Maszyn Paczkowych (APM) oraz prawie 35 000 punktów odbioru w dziewięciu krajach w Europie, a także usługi kurierskie i realizacji dla sprzedawców e-commerce.
Nasze skrytki zapewniają konsumentom tańszą, bardziej elastyczną, wygodną, przyjazną dla środowiska i bezkontaktową opcję dostawy. Dołączysz do naszego zespołu Data Science w Operacjach, rozwiązując niektóre z najbardziej złożonych i wpływowych problemów logistycznych na dużą skalę. Twoje modele nie będą siedzieć w notatnikach - będą przemieszczać miliony paczek każdego dnia!
Tech stack: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow), PySpark i przetwarzanie rozproszone, platformy chmurowe (Azure/GCP/AWS), Databricks, SQL i hurtownie danych.
Twoja praca będzie obejmować:
- Projektowanie algorytmów trasowania i alokacji dla dostawy paczek
- Rozwiązywanie problemów optymalizacji na dużą skalę (pojazdy, trasy, ograniczenia, koszty)
- Stosowanie metod opartych na grafach, klasteryzacji, regresji i prognozowaniu
- Budowanie modeli, które bezpośrednio wpływają na szybkość dostawy, efektywność kosztową i doświadczenie klienta
- Wdrażanie rozwiązań do produkcji - nie tylko eksperymentów
Czego szukamy: Nie oczekujemy, że spełnisz wszystkie wymagania - ale powinieneś czuć się komfortowo w rozwiązywaniu złożonych problemów i pracy z chaotycznymi systemami rzeczywistymi.
Musisz mieć:
- ~3+ lata doświadczenia w rolach Data Science / ML
- Silne umiejętności w Pythonie i doświadczenie z bibliotekami danych/ML
- Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
- Solidne zrozumienie metod ML (regresja, klasteryzacja, prognozowanie itp.)
- Umiejętność przekształcania problemów biznesowych w rozwiązania oparte na danych
Wyróżnisz się, jeśli:
- Pracowałeś nad problemami optymalizacji (trasowanie, harmonogramowanie, badania operacyjne)
- Znajomość podejść opartych na grafach lub problemów sieciowych
- Budowałeś modele, które są używane w produkcji na dużą skalę
- Masz doświadczenie z PySpark/chmurą (Databricks, GCP, AWS, Snowflake)
- Masz doświadczenie z ML Ops / CI/CD pipelines
- Jesteś zaznajomiony z technikami optymalizacji (programowanie liniowe, heurystyki)
- Jesteś zaznajomiony z Kedro lub podobnymi frameworkami
Korzyści: Możliwość pracy w różnorodnym, międzynarodowym i międzyfunkcyjnym środowisku, wraz z wiodącymi ekspertami. Pracujesz i uczysz się od senior lidera i jego zespołu kierowniczego, poszerzając swoje doświadczenie i ekspozycję w branży e-commerce i logistyki. InPost to rozwijająca się firma, która oferuje swoim pracownikom coraz więcej możliwości w kilku lokalizacjach w Europie. Satysfakcjonujące kariery z szeregiem korzyści oraz inwestowanie w zapewnienie możliwości szkoleniowych dla rozwoju ludzi. Poczujesz się częścią społeczności InPost, która codziennie ma wpływ na zrównoważony rozwój, wygodne dostawy i gospodarkę o obiegu zamkniętym. Doskonałe środowisko pracy i elastyczne godziny. Oferujemy umowę typu B2B.
Senior Data Scientist – Operations in Kraków – pracodawca: InPost Group
InPost Group to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu innowacji technologicznych. Nasza kultura opiera się na współpracy i ciągłym rozwoju, co pozwala pracownikom na zdobywanie nowych umiejętności oraz awans w ramach organizacji. Pracując z nami, będziesz miał okazję wpływać na strategię i jakość kodu, a także uczestniczyć w tworzeniu zintegrowanego doświadczenia dla użytkowników w całej Europie.
