W skrócie
- Zadania: Analizuj dane w czasie rzeczywistym i wspieraj decyzje biznesowe.
- Firma: InPost Group - innowacyjna firma dostawcza w Europie.
- Benefity: Umowa B2B, elastyczne godziny pracy, rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na e-commerce.
- Kwalifikacje: Min. 3 lata doświadczenia w analizie danych i umiejętności programowania.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 72000 - 88000 zł za rok.
InPost Group jest innowacyjną europejską firmą zajmującą się dostawami poza domem, rewolucjonizującą sposób dostarczania paczek do klientów. Nasza sieć inteligentnych paczkomatów (Paczkomat®) zapewnia klientom szybkie, wygodne i bezpieczne opcje dostawy. Naszą misją jest zapewnienie najlepszych w swojej klasie doświadczeń użytkowników dla handlowców i konsumentów. "Uprość wszystko" – redefiniowanie logistyki e-commerce.
W dziale Data & AI poszukujemy Konsultantów ds. Analizy Danych, którzy dołączą do naszego zespołu. W tej roli będziesz odpowiedzialny za analizowanie ogromnych wolumenów danych w czasie rzeczywistym z różnych systemów, w tym danych kampanii, analityki produktów i klientów, wydajności sprzedaży, procesów logistycznych oraz podobnych tematów związanych z produktami InPost Group.
Technologie, z którymi będziesz pracować na co dzień: Apache Spark w Databricks, Python/PySpark, SQL, Kafka, Power BI, GitLab.
Opis stanowiska:
- Ścisłe wspieranie interesariuszy w podejmowaniu decyzji opartych na danych.
- Współpraca z różnymi działami i liniami biznesowymi InPost.
- Zbieranie wymagań, pozyskiwanie dużych wolumenów danych w czasie rzeczywistym z różnych źródeł, ich analiza oraz przygotowywanie wniosków i rekomendacji dotyczących kluczowych obszarów i procesów biznesowych.
- Projektowanie, rozwijanie i rozszerzanie warstw modelu danych, które wspierają zoptymalizowane i skalowalne obliczenia oraz wizualizacje udanych wyników analitycznych.
- Tworzenie kodu, który spełnia nasze wewnętrzne standardy dotyczące stylu, utrzymania i najlepszych praktyk w środowisku danych o dużej skali. Utrzymywanie i promowanie tych standardów poprzez przeglądy kodu.
- Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi, w tym inżynierami danych, naukowcami danych i analitykami biznesowymi, w celu dostarczenia zintegrowanych rozwiązań danych.
- Prototypowanie i koordynowanie wizualizacji danych.
Wymagania:
- Min. 3-letnie doświadczenie w roli analitycznej, obsługującej ogromne wolumeny danych (preferowane w obszarach takich jak marketing, logistyka, klienci lub sprzedaż).
- Doświadczenie w modelowaniu danych i wdrażaniu złożonych rozwiązań opartych na danych to duży atut.
- Silna znajomość Pythona/PySpark do analizy danych, SQL do przetwarzania danych, skryptów Bash do zarządzania repozytoriami Git.
- Udowodniona zdolność do wyciągania wnikliwych i wykonalnych wniosków z złożonych danych oraz jasnego i zwięzłego komunikowania rekomendacji do interesariuszy biznesowych.
- Kompleksowe zrozumienie aspektów technicznych hurtowni danych, w tym modelowania danych wymiarowych oraz procesów ETL/ELT.
- Umiejętność tłumaczenia potrzeb biznesowych na modele danych.
- Silne zrozumienie danych w czasie rzeczywistym: umiejętność żądania i obsługi danych zarówno z systemów backendowych, jak i frontendowych, w tym platform wewnętrznych i zewnętrznych.
- Samodzielność i umiejętność zarządzania czasem, z możliwością pracy niezależnej i koordynowania wielu strumieni pracy jednocześnie.
- Silne umiejętności interpersonalne z umiejętnością efektywnej współpracy z zespołami międzyfunkcyjnymi.
- Biegłość w języku angielskim: w mowie i piśmie.
Byłoby świetnie, gdybyś miał:
- Umiejętność czytania lub komunikowania się w języku francuskim.
- Doświadczenie w pracy z Apache Spark w Databricks.
- Znajomość chmurowych platform danych (np. GCP, Azure, AWS).
- Znajomość nowoczesnych narzędzi do budowy danych, takich jak Apache Airflow, DBT.
- Znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak PowerBI/Tableau/Looker.
- Znajomość zasad i praktyk zarządzania danymi.
- Umiejętność odnalezienia się w wysoce zwinnym, intensywnie iteracyjnym środowisku.
Oferujemy umowę typu B2B.
Data Analytics Consultant (m/f/n) in Kraków – pracodawca: InPost UK
InPost UK to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu branży logistycznej. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez różnorodne szkolenia i programy mentoringowe. Dodatkowo, lokalizacja w Wielkiej Brytanii zapewnia dostęp do wielu atrakcji oraz możliwości networkingowych w międzynarodowym środowisku.
