W skrócie
- Zadania: Twórz modele, które przekształcają złożone problemy logistyczne w efektywne rozwiązania.
- Firma: InPost - lider w e-commerce i dostawach paczek w Europie.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, rozwój zawodowy i atrakcyjne wynagrodzenie.
- Pozostałe informacje: Międzynarodowe środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad realnymi problemami i wpływaj na przyszłość dostaw paczek.
- Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w Data Science oraz umiejętności w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
InPost zrewolucjonizował dostawę paczek w e-commerce w Polsce i jest teraz jednym z wiodących europejskich platform umożliwiających e-commerce. InPost zapewnia usługi dostawcze poprzez naszą sieć prawie 47 000 Automatycznych Maszyn Paczkowych (APM) oraz prawie 35 000 punktów odbioru w dziewięciu krajach w Europie, a także usługi kurierskie i realizacji dla sprzedawców e-commerce.
Twoja praca będzie obejmować:
- Projektowanie algorytmów trasowania i alokacji dla dostawy paczek
- Rozwiązywanie problemów optymalizacji na dużą skalę (pojazdy, trasy, ograniczenia, koszty)
- Stosowanie metod opartych na grafach, klasteryzacji, regresji i prognozowaniu
- Budowanie modeli, które bezpośrednio wpływają na szybkość dostawy, efektywność kosztową i doświadczenie klienta
- Wdrażanie rozwiązań do produkcji - nie tylko eksperymentów
Oczekujemy, że będziesz czuł się komfortowo w rozwiązywaniu złożonych problemów i pracy z chaotycznymi systemami rzeczywistymi.
Musisz mieć:
- około 3+ lat doświadczenia w rolach Data Science / ML
- silne umiejętności w Pythonie i doświadczenie z bibliotekami danych/ML
- doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
- solidne zrozumienie metod ML (regresja, klasteryzacja, prognozowanie itp.)
- zdolność do przekształcania problemów biznesowych w rozwiązania oparte na danych
Będziesz wyróżniać się, jeśli:
- Pracowałeś nad problemami optymalizacji (trasowanie, harmonogramowanie, badania operacyjne)
- Znajomość podejść opartych na grafach lub problemów sieciowych
- Budowałeś modele, które są używane w produkcji na dużą skalę
- Masz doświadczenie z PySpark/chmurą (Databricks, GCP, AWS, Snowflake)
- Masz doświadczenie z ML Ops / CI/CD pipelines
- Jesteś zaznajomiony z technikami optymalizacji (programowanie liniowe, heurystyki)
- Jesteś zaznajomiony z Kedro lub podobnymi frameworkami
Oferujemy możliwość pracy w różnorodnym, międzynarodowym i międzyfunkcyjnym środowisku, wraz z wiodącymi ekspertami. Będziesz pracować i uczyć się od senior lidera i jego zespołu kierowniczego, poszerzając swoje doświadczenie i ekspozycję w branży e-commerce i logistyki.
InPost to rozwijająca się firma, która oferuje swoim pracownikom coraz więcej możliwości w kilku lokalizacjach w Europie. Oferujemy satysfakcjonujące kariery z szerokim zakresem korzyści oraz inwestujemy w zapewnienie możliwości szkoleniowych dla rozwoju ludzi. Poczujesz się częścią społeczności InPost, która codziennie ma wpływ na zrównoważony rozwój, wygodne dostawy i gospodarkę o obiegu zamkniętym.
Oferujemy doskonałe środowisko pracy i elastyczne godziny.
Senior Data Scientist – Operations in Kraków – pracodawca: InPost UK
InPost UK to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu branży logistycznej. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez różnorodne szkolenia i programy mentoringowe. Dodatkowo, lokalizacja w Wielkiej Brytanii zapewnia dostęp do wielu atrakcji oraz możliwości networkingowych w międzynarodowym środowisku.
