Technical Lead, Senior AI Engineer in Kraków

Technical Lead, Senior AI Engineer in Kraków

Kraków Pełny etat 90000 - 110000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
I

W skrócie

  • Zadania: Twórz i rozwijaj systemy AI, które zmieniają sposób dostarczania paczek.
  • Firma: InPost Group - innowacyjna firma zajmująca się dostawami w Europie.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwością kształtowania przyszłości platformy.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi technologiami i wpływaj na doświadczenia klientów.
  • Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i systemach LLM.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.

InPost Group jest innowacyjną europejską firmą zajmującą się dostawami poza domem, rewolucjonizującą sposób dostarczania paczek do klientów. Z operacjami w kilku krajach, nasza sieć inteligentnych paczkomatów zapewnia klientom szybkie, wygodne i bezpieczne opcje dostawy. Jesteśmy zespołem, który buduje najlepsze rozwiązania e-commerce FMCG w Polsce. Już teraz mamy w ofercie ponad 300 000 produktów, współpracujemy z ponad 300 sprzedawcami, a nasza aplikacja mobilna została pobrana przez prawie 1,5 miliona użytkowników w Polsce.

W związku z tym, że nasz produkt składa się z wielu elementów, które muszą działać razem efektywnie, poszukujemy doświadczonych liderów inżynieryjnych skoncentrowanych na kliencie (produkty Web / Mobile App), którzy dołączą do nas w tej podróży - mając znaczący wpływ na budowę naszej przyszłej platformy, poprawiając procesy i pomagając nam dostarczać najlepsze doświadczenia dla klientów na rynku we wszystkich typach urządzeń.

Von Halsky to konwersacyjny asystent zakupowy InPost, działający w produkcji i obsługujący rosnącą liczbę naszych klientów. Kluczowym czynnikiem sukcesu jest nie tylko model, ale także umiejętność oceny, czy zmiany wprowadzane w rozmowach przynoszą lepsze rezultaty.

Co będziesz odpowiedzialny:

  • Pipeline LLM-judge.
  • Nasza ocena wydania oparta na rzeczywistych i złotych rozmowach.
  • Zestawy danych ewaluacyjnych i zestaw złoty.
  • Analiza przyczyn źródłowych rzeczywistych rozmów.
  • Detektor "sus" - sesje nadużywające, antagonizujące i anomalne.
  • Rozwój oparty na ewaluacjach.
  • Interfejs do produktu i biznesu.

Wymagania:

  • 5+ lat doświadczenia w budowaniu i uruchamianiu oprogramowania produkcyjnego, w tym 2+ lata w systemach opartych na LLM.
  • Silne fundamenty inżynieryjne oraz nawyki związane z posiadaniem produkcji: testowanie, CI/CD, kontenery, obserwowalność i praca w chmurze.
  • Doświadczenie w ocenie systemów generatywnych.
  • Fundamenty inżynierii AI.
  • Znajomość danych w skali: SQL, praca z lake lub warehouse.
  • Umiejętność argumentacji technicznej dla nietechnicznej publiczności.
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 oraz polskiego.

Oferujemy:

  • Produkt, który został już wydany dla milionów użytkowników.
  • Bezpośredni dostęp do nowoczesnych modeli.
  • Mandat jakości z uwagą kierownictwa.
  • Własność platformy, która jest praktycznie zielonym polem w firmie z ruchem produkcyjnym.
  • Możliwość pracy hybrydowej z Warszawy lub Krakowa.
  • Fascynujące kariery z szerokim zakresem korzyści oraz inwestycje w rozwój.
  • Elastyczne godziny pracy.

Technical Lead, Senior AI Engineer in Kraków – pracodawca: InPost UK

InPost UK to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu branży logistycznej. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez różnorodne szkolenia i programy mentoringowe. Dodatkowo, lokalizacja w Wielkiej Brytanii zapewnia dostęp do wielu atrakcji oraz możliwości networkingowych w międzynarodowym środowisku.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny InPost UK

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Technical Lead, Senior AI Engineer in Kraków

Inżynieria AI
Programowanie w Pythonie
Zarządzanie danymi na dużą skalę
SQL
CI/CD
Konteneryzacja
Obserwowalność