W skrócie
- Zadania: Projektuj i zarządzaj architekturą platformy danych w fintech.
- Firma: InPost - innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Praca w nowoczesnym zespole AI w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Bądź architektem danych i wpływaj na decyzje finansowe.
- Kwalifikacje: 8+ lat doświadczenia w inżynierii danych i umiejętności w SQL oraz Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Pełnoetatowa oferta pracy w InPost. Będziesz architektem, wokół którego zbudowana jest cała platforma danych. Budujemy zespół w InPost, a AI będzie jego integralną częścią. Będziesz kluczowym członkiem zespołu inżynierii danych: technicznym autorytetem, na którego decyzjach projektowych opiera się praca innych inżynierów. Będziesz współpracować bezpośrednio z Kierownikiem Inżynierii Danych oraz Kierownikiem ML, z wsparciem zespołu wykonawczego InPost. To rola indywidualnego wkładu z zakresem organizacyjnym. Twoja wpływowość pochodzi z twojej wiarygodności technicznej, a nie liczby podległych pracowników.
Misja
- Projektowanie i posiadanie architektury feature-store, od której zależy podejmowanie decyzji kredytowych.
- Schema, poprawność punktowa i SLA świeżości, zaprojektowane tak, aby były niezawodne i tanie w utrzymaniu.
- Wzorce pipeline'ów, standardy modelowania i podejście do śledzenia, które inni będą kopiować.
- Prowadzenie najtrudniejszych problemów jako pierwszych.
- Prowadzenie inicjatyw danych o najwyższej złożoności i ryzyku, w tym ponowne wykorzystanie cech w różnych domenach.
- Projektowanie pętli agenta (kontekst, narzędzia, oceny, zabezpieczenia), aby inżynieria agentów była niezawodna, obserwowalna i kontrolowana kosztowo.
- Architektura, która kształtuje jakość i szybkość podejmowania decyzji finansowych.
- Posiadanie architektury i wewnętrznych mechanizmów pętli agentów oraz przepływów pracy związanych z feature store: inżynieria cech, walidacja punktowa, obserwowalność driftu i jakości danych.
Wymagania
- Ktoś, kto kocha dane i budowanie systemów wokół nich.
- Praktyczny, projektujesz i budujesz, z AI jako codziennym narzędziem.
- Doświadczenie 8+ lat w inżynierii danych na dużą skalę oraz 5+ lat w Spark/Databricks lub równoważnej architekturze lakehouse.
- Ekspert w SQL, modelowaniu danych i Pythonie (7+ lat), plus inżynieria wydajności i kosztów.
- Doświadczenie z narzędziami kodowania agentów i inżynierią pętli (3+ lata): projektowanie kontekstu i narzędzi, oceny, zabezpieczenia.
- Ciekawy zaawansowanej inżynierii pętli agentów i grafów, z głęboką wiedzą na temat zachowań LLM i kompromisów.
- Inżynier na poziomie Staff, który ustala standardy poprzez wpływ, a nie autorytet.
- Silny w jakości danych, obserwowalności, śledzeniu i zgodności z RODO.
- Techniczny lider bez autorytetu, który ustala standardy i mentoruje poprzez wpływ.
- Doświadczenie w produkcji feature-store lub serwowania danych ML.
- Doświadczenie w płatnościach, fintech lub danych pożyczkowych.
- Streaming (Kafka/Structured Streaming) i CDC, doświadczenie w zarządzaniu DBT.
Dodatkowe informacje
- Autorytet architektoniczny od pierwszego dnia.
- Ustalasz standardy.
- Greenfield, wysokie stawki. Twoje decyzje projektowe będą miały długotrwały wpływ.
- Nowoczesny stos technologiczny i zwinny, zespół zorientowany na AI.
- Model hybrydowy, idealnie jeden dzień w tygodniu w biurze w Warszawie lub Krakowie.
- Oferujemy umowę B2B.
Staff Data Engineer in Warsaw – pracodawca: InPost UK
InPost UK to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu branży logistycznej. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez różnorodne szkolenia i programy mentoringowe. Dodatkowo, lokalizacja w Wielkiej Brytanii zapewnia dostęp do wielu atrakcji oraz możliwości networkingowych w międzynarodowym środowisku.
