Staff Data Engineer: Lead Feature-Store Architect for AI in Warsaw

Staff Data Engineer: Lead Feature-Store Architect for AI in Warsaw

Warsaw Freelance 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
I

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i zarządzaj platformą danych, prowadząc innowacyjne inicjatywy.
  • Firma: InPost UK - nowoczesna firma technologiczna z dynamicznym zespołem.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, umowa B2B oraz możliwość pracy hybrydowej.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w Warszawie lub Krakowie oraz rozwój kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad zaawansowanymi projektami AI i wpływaj na decyzje kredytowe.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

In Post UK is hiring an architecture-focused data engineer to own the feature-store and agentic workflows.

You will design and drive the data platform, collaborating with Head of Data Engineering and Head of ML to enable scalable, reliable credit decisioning on a modern AI-native stack.

You will lead high-complexity data initiatives, establish reference patterns, and ensure GDPR-aware governance.

The role is hybrid with potential Warsaw/Kraków presence, offering a B2B contract.

#J-18808-Ljbffr

Staff Data Engineer: Lead Feature-Store Architect for AI in Warsaw – pracodawca: InPost UK

InPost UK to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu branży logistycznej. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez różnorodne szkolenia i programy mentoringowe. Dodatkowo, lokalizacja w Wielkiej Brytanii zapewnia dostęp do wielu atrakcji oraz możliwości networkingowych w międzynarodowym środowisku.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny InPost UK

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Staff Data Engineer: Lead Feature-Store Architect for AI in Warsaw

Python
Automation
Communication Skills
Problem-Solving Skills
Data Engineering
SQL
Data Pipeline Development