W skrócie
- Zadania: Buduj nową platformę fintechową i kształtuj architekturę ML.
- Firma: InPost Pay - innowacyjna firma fintechowa z dynamiczną kulturą.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwość eksperymentowania z nowymi technologiami.
- Pozostałe informacje: Praca w zespole AI-native w środowisku sprzyjającym rozwojowi kariery.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj wpływ na decyzje projektowe i rozwijaj swoje umiejętności w AI.
- Kwalifikacje: 7+ lat doświadczenia w inżynierii ML i znajomość Python oraz frameworków ML.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
InPost Pay buduje swoją własną platformę fintech od podstaw. To duża, międzynarodowa inicjatywa, w której inżynierowie będą mieli możliwość kształtowania architektury, budowania kluczowych komponentów fintech oraz tworzenia rozwiązań zaprojektowanych do działania na skalę InPost.
Misja: Ustalenie standardów architektury ML i modelowania, na których będzie opierać się podejmowanie decyzji kredytowych. Ty ustalasz praktyki modelowania, walidacji, monitorowania oraz odpowiedzialnej AI / ryzyka modelu dla modeli oceny kredytowej i underwritingu MCA w całej platformie.
Posiadanie pełnej odpowiedzialności za cykl życia modelu, od wyboru cech i metodologii szkolenia po walidację, testy champion/challenger, wdrożenie i monitorowanie po produkcji pod kątem dryfu i stabilności. Współpraca z inżynierią danych w celu zdefiniowania punktów czasowych, poprawnych cech produkcyjnych. Kształtowanie mapy drogowej feature-store wokół potrzeb modelowania.
Ustanowienie dokumentacji, kart modelu i standardów uzasadnienia działań niekorzystnych. Posiadanie architektury agentów i przepływów pracy związanych z feature store: iteracja modelu agentowego (eksperyment, ocena, ponowne szkolenie, promowanie) oraz monitorowanie i obserwowalność modelu agentowego. Projektowanie pętli agentów i grafów (kontekst, narzędzia, stan, oceny, zabezpieczenia), aby były niezawodne, obserwowalne i kontrolowane kosztowo.
Wymagania: 7+ lat doświadczenia w inżynierii uczenia maszynowego w systemach produkcyjnych oraz 3+ lata w ocenie kredytowej, modelowaniu ryzyka lub ML decyzyjnym na Spark/Databricks lub równoważnym lakehouse. Ekspert w Pythonie i frameworkach ML (scikit-learn, XGBoost, PyTorch). Silne umiejętności w projektowaniu modeli ryzyka kredytowego i underwriting: scorecardy, gradient boosting, modele przetrwania/zachowań.
Doświadczenie w metodologii walidacji modeli: back-testing, champion/challenger, stabilność populacji (PSI), kalibracja. Doświadczenie w inżynierii cech punktów czasowych, wzorcach konsumpcji feature-store i narzędziach MLOps (MLflow, CI/CD dla modeli). Biegłość w technikach wyjaśnialności i odpowiedzialnej AI dla regulowanych decyzji (SHAP, karty modeli, uzasadnienie działań niekorzystnych), z wiedzą na temat regulacyjnych ram ryzyka modelu.
Dodatkowe informacje: Dlaczego InPost? Autorytet architektoniczny od pierwszego dnia. Twoje decyzje projektowe mają znaczenie. Nowoczesny stos technologiczny i zespół AI-native, z przestrzenią do eksperymentowania z nowymi technologiami i wprowadzania ich do produkcji. Współpraca w szybkim tempie, gdzie autonomia i odpowiedzialność idą w parze. Praca hybrydowa, idealnie jeden dzień w tygodniu w biurze w Warszawie lub Krakowie.
Staff ML Platform Engineer in Warsaw – pracodawca: InPost UK
InPost UK to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu branży logistycznej. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez różnorodne szkolenia i programy mentoringowe. Dodatkowo, lokalizacja w Wielkiej Brytanii zapewnia dostęp do wielu atrakcji oraz możliwości networkingowych w międzynarodowym środowisku.
