W skrócie
- Zadania: Zarządzaj zespołem inżynierii danych i analityki, budując platformę danych dla InPost Pay.
- Firma: InPost, innowacyjna firma fintech z dynamicznym podejściem do AI.
- Benefity: Umowa B2B, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój kariery w szybko rosnącej firmie.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w zespole liderów i kształtowania przyszłości danych w fintech.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi rozwiązaniami, które mają realny wpływ na decyzje finansowe.
- Kwalifikacje: 7+ lat doświadczenia w inżynierii danych oraz 3+ lata w zarządzaniu zespołem.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 148500 - 181500 zł za rok.
Własność danych, na których opiera się każda decyzja finansowa w InPost Pay. Budujemy skalowalną strukturę wewnątrz InPost, a AI będzie jej integralną częścią. Będziesz prowadzić zespół od pierwszego surowego zdarzenia do funkcji, która wspiera decyzje, aż po raporty dla zarządu. Jako kluczowy członek zespołu kierowniczego ds. Danych i AI, będziesz raportować do Dyrektora ds. Danych i AI, mając wsparcie zespołu wykonawczego InPost.
Nasza misja: Zbudować platformę danych, która działa jako aktywa biznesowe, a nie centrum kosztów.
- Sklep z funkcjami i lakehouse na Databricks, z gwarancjami świeżości i pełną liniowością.
- Jakość danych domyślnie.
- Świeżość, kompletność i dryf są monitorowane, a inżynierowie są zobowiązani do standardów, które ustalasz.
- Analizy, które generują pieniądze.
- Wydajność portfela i ekonomika jednostkowa stają się gotowymi do decyzji danymi, razem z ryzykiem kredytowym i produktami danych.
- Pipelines oparte na agentach.
- Rządzenie jako przewaga prędkości.
- Świadomość GDPR od samego początku, gotowość do audytu i szybkie wdrażanie.
Każdy pipeline i każda metryka istnieje, aby tworzyć lub chronić wartość monetarną. Będziesz planować budżet, wydatki na narzędzia i zatrudnienie odpowiednio.
Co będziesz posiadać:
- Zespół ds. Inżynierii Danych i Analiz: zatrudnianie, coaching i ocena wyników, z inżynierami starszymi jako twoimi architektonicznymi filarami.
- Kierunek architektury pipeline i sklepu z funkcjami dla każdego produktu danych, na którym opierają się decyzje kredytowe.
- Mapa drogowa platformy, współtworzona z Dyrektorem ds. Danych i AI oraz Liderem Produktu Danych.
- Standard inżynieryjny oparty na AI w całym zespole.
Ty jesteś:
- Osobą z ponad 7-letnim doświadczeniem jako inżynier danych i/lub architekt oraz 3-letnim doświadczeniem w prowadzeniu zespołów inżynierii danych lub analityki.
- Liderem, który kocha dane i budowanie systemów wokół nich.
- Praktycznym, gdy to konieczne, zwłaszcza z AI na pokładzie. Rozumiesz każdą warstwę, od pobierania danych po ich serwowanie.
- Udowodnionym w architekturze lakehouse i sklepu z funkcjami na dużą skalę.
- Doświadczonym w zakresie jakości danych, obserwowalności i ram liniowości w wielozespołowym środowisku.
- Doświadczonym w zarządzaniu ludźmi na poziomie starszym, średnim oraz w planowaniu budżetu i mapy drogowej.
- Już budującym systemy agentowe w produkcji.
- Świadomym regulacji fintech (CCD2, PSD2, DORA).
- Znającym dane dotyczące ryzyka kredytowego lub underwriting.
- Doświadczonym w streamingu/CDC.
- Umiejącym skalować funkcję danych w czasie szybkiego wzrostu.
- Mającym miejsce przy stole w zespole kierowniczym.
- Pracującym nad projektem od podstaw z realnym mandatem.
- Ustalasz architekturę, standardy i zespół.
- Nowoczesnym stosem: Databricks lakehouse od pierwszego dnia.
- Pracującym w szybkim tempie: zwinna, natywna organizacja AI.
Oferujemy umowę B2B.
Head of Data Engineering & Analytics in Kraków – pracodawca: InPost
InPost to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku e-commerce. Pracując jako Senior Data Developer, będziesz miał realny wpływ na podejmowanie decyzji strategicznych, a także możliwość współpracy z międzynarodowym zespołem ekspertów. Nasza kultura pracy sprzyja innowacjom i eksperymentowaniu z nowymi technologiami, co czyni naszą firmę atrakcyjnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.
