Senior AI Platform Lead in Kraków

Senior AI Platform Lead in Kraków

Kraków Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
I

W skrócie

  • Zadania: Kieruj zespołem technicznym i rozwijaj platformę oceny AI dla asystenta zakupowego.
  • Firma: InPost - innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
  • Benefity: Elastyczna praca, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Praca w dynamicznym środowisku z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami AI i wpływaj na przyszłość zakupów online.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w prowadzeniu zespołów technicznych i umiejętności analityczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

In Post is recruiting a technical lead to shape the Evaluations Platform for its conversational AI shopping assistant Von Halsky.

You will set technical direction, review code, mentor engineers, and partner with PM/EM to transform vague requests into measurable, high-impact outcomes.

You will own the LLM-judge pipeline, eval datasets, root-cause analysis, and guardrails, driving eval-driven development across the team.

Hybrid work from Kraków or Warsaw awaits.

#J-18808-Ljbffr

Senior AI Platform Lead in Kraków – pracodawca: InPost

InPost to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku e-commerce. Pracując jako Senior Data Developer, będziesz miał realny wpływ na podejmowanie decyzji strategicznych, a także możliwość współpracy z międzynarodowym zespołem ekspertów. Nasza kultura pracy sprzyja innowacjom i eksperymentowaniu z nowymi technologiami, co czyni naszą firmę atrakcyjnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny InPost

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior AI Platform Lead in Kraków

Technical Leadership
Code Review
Mentoring
Collaboration with PM/EM
Transforming Requirements into Outcomes
LLM-Judge Pipeline Management
Evaluation Datasets Management