Senior Data Analyst – Consumer & Marketing Analytics in Kraków

Senior Data Analyst – Consumer & Marketing Analytics in Kraków

Kraków Pełny etat 72000 - 88000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
I

W skrócie

  • Zadania: Analizuj dane e-commerce i twórz modele danych dla interesariuszy.
  • Firma: InPost - lider w branży e-commerce z innowacyjnym podejściem.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju.
  • Pozostałe informacje: Praca w zespole ekspertów z możliwością rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w dynamicznym środowisku i wpływaj na decyzje biznesowe.
  • Kwalifikacje: Minimum 5 lat doświadczenia w analizie danych i biegłość w PySpark/SQL/Python.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 72000 - 88000 zł za rok.

In Post poszukuje doświadczonego analityka danych na stanowisko doradcy BI, który wzmocni procesy analityczne i raportowanie w obszarze e-commerce.

Do obowiązków należeć będzie pogłębiona analiza danych, łączenie źródeł frontendowych i backendowych, a także projektowanie modeli danych oraz prezentacja wyników interesariuszom.

Wymagane jest minimum 5 lat doświadczenia w analizie danych i BI, 3 lata analiz strategicznych oraz biegłość w Py Spark/SQL/Python (min. 4 lata).

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Analyst – Consumer & Marketing Analytics in Kraków – pracodawca: InPost

InPost to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku e-commerce. Pracując jako Senior Data Developer, będziesz miał realny wpływ na podejmowanie decyzji strategicznych, a także możliwość współpracy z międzynarodowym zespołem ekspertów. Nasza kultura pracy sprzyja innowacjom i eksperymentowaniu z nowymi technologiami, co czyni naszą firmę atrakcyjnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny InPost

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Analyst – Consumer & Marketing Analytics in Kraków

Analiza danych
Raportowanie
E-commerce
Łączenie źródeł danych
Projektowanie modeli danych
Prezentacja wyników
PySpark