Senior Data Analyst – Consumer & Marketing Insights in Kraków

Senior Data Analyst – Consumer & Marketing Insights in Kraków

Kraków Pełny etat 81000 - 99000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
I

W skrócie

  • Zadania: Analizuj dane i wspieraj kampanie e-commerce w dynamicznym zespole.
  • Firma: InPost - innowacyjna firma z branży e-commerce.
  • Benefity: Stabilne zatrudnienie, atrakcyjne benefity i możliwość rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w kreatywnym środowisku z nowoczesnymi technologiami.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi i wpływaj na strategie marketingowe w e-commerce.
  • Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w analizie danych oraz biegłość w PySpark/SQL/Python.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 81000 - 99000 zł za rok.

In Post poszukuje analityka danych z doświadczeniem w BI i analizie konsumenckiej do Krakowa.

Rola obejmuje pracy nad kampaniami e‑commerce, współpracę z działami Marketingu, Data i Tech oraz rozwijanie raportowania w obszarze AI e‑commerce.

Wymagane jest 5+ lat doświadczenia w analizie danych i BI, biegłość w Py Spark/SQL/Python oraz znajomość Databricks, Power BI lub Tableau.

Oferujemy stabilne zatrudnienie i atrakcyjne benefity.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Analyst – Consumer & Marketing Insights in Kraków – pracodawca: InPost

InPost to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku e-commerce. Pracując jako Senior Data Developer, będziesz miał realny wpływ na podejmowanie decyzji strategicznych, a także możliwość współpracy z międzynarodowym zespołem ekspertów. Nasza kultura pracy sprzyja innowacjom i eksperymentowaniu z nowymi technologiami, co czyni naszą firmę atrakcyjnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny InPost

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Analyst – Consumer & Marketing Insights in Kraków

Analiza danych
Business Intelligence (BI)
E-commerce
Współpraca międzydziałowa
Raportowanie
AI e-commerce
PySpark