Senior Data Analyst in Kraków

InPost zrewolucjonizował dostawy paczek w e‑commerce w Polsce i dziś jest jedną z wiodących w Europie platform e-commerce w modelu out‑of‑home. Spółka została założona w 1999 roku przez Rafała Brzoskę i oferuje usługi dostawcze poprzez sieć niemal 60000 Paczkomatów® oraz blisko 35000 punktów odbioru i nadawania przesyłek (PUDO) w dziewięciu krajach Europy. Dodatkowo InPost świadczy usługi kurierskie do drzwi oraz fulfillment dla partnerów e‑commerce.

Paczkomaty InPost zapewniają konsumentom tańszą, bardziej elastyczną i wygodną formę dostawy, która jest jednocześnie przyjazna dla środowiska i bezkontaktowa. Twoje działania w tej roli będą koncentrować się na analizach konsumenckich oraz marketingowych, co oznacza, że będziesz mieć bezpośredni wpływ na nasze strategie i efektywność kampanii. Kluczowym elementem będzie ścisła współpraca z działem marketingu, data, tech oraz rozwijanie raportowania w obszarze AI e-commerce (Von Halsky).

Zakres obowiązków:

• Zaawansowane raportowanie i pogłębiona analiza danych na styku konsumenta, e‑commerce, analityki aplikacji (wszystko w pyspark/SQL w Databricks) oraz prezentowanie wniosków i wypracowanych rozwiązań.
• Analizowanie danych z wielu źródeł (frontend i backend) w celu wykrywania trendów i wzorców.
• Przekładanie wymagań biznesowych na potrzeby analityczne i definiowanie modeli danych.
• Samodzielne identyfikowanie obszarów do analizy oraz proponowanie zakresu i metody badania.
• Cykliczne przygotowywanie zaawansowanych raportów i wizualizacji dla zespołu marketingu w celu monitorowania efektywności prowadzonych działań.
• Iteracyjna analiza danych, obejmująca ich zrozumienie, transformację i agregację w celu ustalenia kluczowych wskaźników wydajności (KPI) per konkretny projekt.
• Określanie dostępności danych w naszym data lakehouse oraz identyfikacja i definiowanie niezbędnych struktur danych we współpracy z działem Data, debugowanie błędów i zgłaszanie ich do poprawy.
• Wizualizacja danych przy pomocy Power BI lub współpraca przy budowaniu dashboardów.
• Rola konsultanta.

Wymagania:

• Minimum 5 lat doświadczenia w analizie danych oraz business intelligence lub pokrewnych obszarach.
• Doświadczenie min. 3 lata w strategicznych analizach wpływających na decyzje biznesowe.
• Doświadczenie w analizie konsumenckiej/danych marketingowych/danych aplikacji mobilnej.
• Praktyczna znajomość i doświadczenie PySpark, SQL lub Python na poziomie zaawansowanym (min. 4 lata).
• Wysoka sprawność operacyjna w dynamicznym środowisku.
• Umiejętność odnalezienia się w złożonym stacku BI oraz szybkiego docierania do właściwych źródeł danych i raportów.
• Wykształcenie wyższe w zakresie takim jak: Metody Ilościowe i jakościowe, Matematyka, Big Data, Informatyka, Data Science, Statystyka i pokrewne.
• Min. 2 lata doświadczenia w prezentowaniu wyników analiz i rekomendacji w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych na poziomie dyrektorów.
• Znajomość platformy Databricks i technologii big data.
• Min. podstawowa znajomość zagadnień z zakresu technologii chmurowych (Azure, AWS, Google Cloud).
• Umiejętność strukturyzowania złożonych problemów i wyciągania wniosków opartych na danych.
• Proaktywność w identyfikowaniu problemów i poszukiwaniu rozwiązań.
• Bardzo dobra organizacja pracy i samodzielność w działaniu.
• Znajomość języka angielskiego przynajmniej na poziomie B2.

Mile widziane:

• Doświadczenie w segmentacji konsumenckiej/projektach Data Science.
• Doświadczenie w tworzeniu obiektów/Data Engineering.
• Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Power BI, Tableau) w kontekście tworzenia dashboardów.
• Doświadczenie w analityce e‑commerce.

To, co zapewniamy:

• Comiesięczne doładowanie punktów na platformie kafeteryjnej Worksmile - punkty te można wymieniać na bony do sklepów, bilety do kina, vouchery do spa.
• Dofinansowanie do karty sportowej Multisport.
• Dofinansowanie do opieki medycznej Luxmed.
• Dostęp do platformy e‑learningowej GoodHabitz, na której znajduje się mnóstwo inspirujących szkoleń.
• Dostęp do aplikacji do nauki języków obcych eTutor.
• Zniżki na paczuchy nadawane do naszych urządzeń Paczkomat®.
• Wewnętrzny program Pasjonaci InPost, który odbywa się u nas cyklicznie by wspierać współpracowników w rozwijaniu ich sportowych pasji.
• Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę.