W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj procesy ETL/ELT, przekształcaj dane w użyteczne informacje.
- Firma: InPost - lider w dostawie paczek w Europie, z innowacyjną kulturą pracy.
- Benefity: Własność projektów, międzynarodowe środowisko, możliwość eksperymentowania z nowymi technologiami.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w dynamicznym zespole z widocznym wpływem na wyniki.
- Dlaczego ta praca: Wpływaj na strategiczne decyzje dzięki swoim produktom danych.
- Kwalifikacje: Min. 2 lata doświadczenia w inżynierii danych oraz znajomość SQL, Python, PySpark.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
InPost zrewolucjonizował dostawę paczek w e-commerce w Polsce i jest obecnie jednym z wiodących europejskich platform umożliwiających e-commerce. InPost oferuje usługi dostawy poprzez sieć ponad 64 000 Automatycznych Maszyn Paczkowych (APM) oraz ponad 30 000 punktów odbioru i nadania (PUDO) w dziewięciu krajach europejskich: Polsce, Wielkiej Brytanii, Francji, Włoszech, Hiszpanii, Portugalii, Belgii, Holandii i Luksemburgu.
W tej roli będziesz:
- Projektować, budować i utrzymywać procesy ETL/ELT przy użyciu SQL, PySpark i Pythona, w tym integrację danych z różnych systemów źródłowych.
- Rozwijać warstwy danych w Databricks, Data Lake i Delta Lake, w tym tabele, widoki i modele danych używane przez analityków, raportowanie i automatyzację.
- Automatyzować i orkiestracja procesów ładowania i transformacji danych, aby zredukować pracę ręczną, poprawić powtarzalność i obniżyć ryzyko błędów.
- Zapewniać jakość, spójność i niezawodność danych poprzez zasady walidacji, monitorowanie, alerty i diagnozowanie incydentów.
- Optymalizować zapytania SQL, procesy Spark i struktury przechowywania danych z naciskiem na wydajność, stabilność, skalowalność i koszty przetwarzania.
- Tworzyć i utrzymywać dokumentację techniczną w Confluence, obejmującą procesy danych, modele, logikę KPI, zależności, pochodzenie danych i procedury obsługi incydentów.
Oczekujemy:
- Co najmniej 2-letniego doświadczenia w inżynierii danych, inżynierii analitycznej lub analizie danych, w tym doświadczenia w projektowaniu procesów ETL/ELT i budowaniu modeli danych.
- Doświadczenia w utrzymywaniu produkcyjnych procesów danych, w tym monitorowania, diagnozowania problemów i zapewniania jakości danych.
- Znajomości rozwiązań chmurowych, szczególnie Microsoft Azure.
- Praktycznej znajomości SQL, Pythona, PySpark i Databricks.
- Zrozumienia architektury Data Lake / Delta Lake i zasad modelowania danych.
- Umiejętności tłumaczenia wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.
- Zaawansowanych umiejętności językowych w języku angielskim, umożliwiających pewną komunikację w międzynarodowym środowisku.
Dlaczego warto dołączyć do InPost?
- Realna odpowiedzialność — Twoje produkty danych będą miały bezpośredni wpływ na decyzje strategiczne.
- Możliwość współpracy w różnorodnym, międzynarodowym i międzyfunkcyjnym środowisku obok wiodących ekspertów.
- Przestrzeń do eksperymentowania z nowymi technologiami — w tym narzędziami AI — i wprowadzania innowacji do produkcji.
- Twój wpływ będzie widoczny od razu.
Senior Data Developer in Kraków – pracodawca: InPost
InPost to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku e-commerce. Pracując jako Senior Data Developer, będziesz miał realny wpływ na podejmowanie decyzji strategicznych, a także możliwość współpracy z międzynarodowym zespołem ekspertów. Nasza kultura pracy sprzyja innowacjom i eksperymentowaniu z nowymi technologiami, co czyni naszą firmę atrakcyjnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.
