W skrócie
- Zadania: Wykorzystuj zaawansowane techniki analityczne i modele ML do wydobywania cennych informacji z danych.
- Firma: InPost, lider w dostarczaniu paczek e-commerce w Europie.
- Benefity: Możliwość pracy z najnowszymi technologiami i rozwój zawodowy w dynamicznym środowisku.
- Pozostałe informacje: Praca w zespole, który przesuwa granice analityki danych.
- Dlaczego ta praca: Wpływaj na decyzje strategiczne i efektywność operacyjną w międzynarodowych rynkach.
- Kwalifikacje: Minimum 3-letnie doświadczenie jako Data Scientist oraz umiejętności w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 82800 - 101200 zł za rok.
InPost ma na celu rewolucję w dostawie paczek e-commerce w Polsce i jest obecnie jednym z wiodących europejskich platform umożliwiających e-commerce. W tej roli będziesz wykorzystywać zaawansowane techniki analityczne i modele uczenia maszynowego, aby wydobywać użyteczne informacje z naszych złożonych zbiorów danych, wspierając podejmowanie strategicznych decyzji i doskonałość operacyjną.
Na co dzień będziesz:
- Współpracować z naszymi zespołami produktowymi i biznesowymi, aby zrozumieć ich potrzeby, przetłumaczyć je na rozwiązania z zakresu nauki o danych i dostarczać użyteczne informacje.
- Opracowywać i wdrażać rozwiązania z zakresu nauki o danych (modele ML, produkty GenAI, podejścia hybrydowe, analityka danych) w celu optymalizacji strategii marketingowych i produktów, poprawy doświadczeń użytkowników oraz kształtowania targetowania.
- Ściśle współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby zapewnić płynne wdrażanie inicjatyw opartych na danych.
- Być na bieżąco z nowinkami i trendami w dziedzinie nauki o danych i AI.
- Komunikować spostrzeżenia i rekomendacje do zarządu oraz innych członków społeczności danych.
Wymagania:
- Wykształcenie – tytuł licencjata lub magistra w odpowiedniej dziedzinie, np. nauka o danych, informatyka, matematyka, ekonometrii.
- Doświadczenie – co najmniej 3-letnie doświadczenie komercyjne jako Data Scientist.
- Umiejętności techniczne: Doskonała znajomość rozwiązań ML i ich wpływu na biznes oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
- Znajomość Pythona 3 oraz bibliotek do analizy danych (np. Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn, Statsmodels, TF/Pytorch).
- Znajomość PySpark, baz danych relacyjnych, rozwiązań chmurowych (np. Databricks, Azure, GCP, AWS, Snowflake).
Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ na strategiczne decyzje i efektywność operacyjną w wielu międzynarodowych rynkach.
Senior Data Scientist – Personalisation in Kraków – pracodawca: InPost
InPost to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku e-commerce. Pracując jako Senior Data Developer, będziesz miał realny wpływ na podejmowanie decyzji strategicznych, a także możliwość współpracy z międzynarodowym zespołem ekspertów. Nasza kultura pracy sprzyja innowacjom i eksperymentowaniu z nowymi technologiami, co czyni naszą firmę atrakcyjnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.
