W skrócie
- Zadania: Buduj nową platformę danych i kształtuj decyzje architektoniczne.
- Firma: InPost - innowacyjna firma z zespołem AI.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Praca w dynamicznym środowisku z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Zostań architektem danych i wpływaj na przyszłość technologii.
- Kwalifikacje: 8+ lat doświadczenia w inżynierii danych i umiejętności w SQL oraz Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 50715 - 61985 zł za rok.
Be the Architect the whole data platform is built around. We are building a scale-up inside InPost, and AI will flow through it. You would be the anchor hire of the data engineering team: the technical authority whose design decisions every other engineer builds on. You'd work directly with the Head of Data Engineering and the Head of ML, with the InPost executive team backing the build. This is an individual-contributor role with organisation-wide scope. Your influence comes from your technical credibility, not your headcount.
Nasza misja:
- Schema, point-in-time correctness and freshness SLAs, designed to be reliable and cheap to run.
- Reference implementations.
- Set the pipeline patterns, modelling standards and lineage approach that others copy.
- Lead the highest-complexity, highest-risk data initiatives, including cross-domain feature reuse across regulated entities.
- Design the agent loop (context, tools, evals, guardrails) so agentic engineering is reliable, observable and cost-controlled.
- Your architecture directly shapes the quality and speed of money-making decisions.
- Own the architecture and inner workings of agentic harnesses and loop/graph agent workflows bound to the feature store: feature engineering, point-in-time validation, drift and data-quality observability.
- Set the reference patterns others reuse.
Wymagania:
- Ktoś, kto kocha dane i budowanie systemów wokół nich.
- Doświadczenie 8+ lat w inżynierii danych na dużą skalę oraz 5+ lat w Spark/Databricks lub równoważnej architekturze lakehouse.
- Ekspert w SQL, modelowaniu danych i Pythonie (7+ lat), plus inżynieria wydajności i kosztów.
- Doświadczenie z narzędziami kodowania agentowego i inżynierią pętli (3+ lata): projektowanie kontekstu i narzędzi, evals, guardrails.
- Ciekawość dotycząca zaawansowanej inżynierii harness, pętli i grafów, z głęboką wiedzą na temat zachowania LLM i kompromisów.
- Inżynier na poziomie Staff, który ustala standardy poprzez wpływ, a nie autorytet.
- Silne umiejętności w zakresie jakości danych, obserwowalności, genealogii i zgodności z RODO.
- Techniczny lider bez autorytetu, który ustala standardy i mentoruje poprzez wpływ.
- Znajomość języka angielskiego (B2+).
- Praktyczne podejście. Projektujesz i budujesz, z AI jako codziennym narzędziem.
Dodatkowe punkty za:
- Feature-store lub ML data serving w produkcji.
- Doświadczenie w płatnościach, fintech lub danych pożyczkowych.
- Streaming (Kafka/Structured Streaming) i CDC.
- Doświadczenie w zarządzaniu DBT.
- Świadomość CCD2/DORA.
Dlaczego to stanowisko:
- Architektoniczna autorytet od pierwszego dnia. Ustalasz standard.
- Greenfield, wysokie stawki. Twoje decyzje projektowe trwają przez lata.
- Nowoczesny stos technologiczny i zwinny, zespołowy zespół AI.
- Hybrid, idealnie jeden dzień w tygodniu w biurze w Warszawie lub Krakowie.
- Oferujemy umowę B2B.
Staff Data Engineer in Kraków – pracodawca: InPost
InPost to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku e-commerce. Pracując jako Senior Data Developer, będziesz miał realny wpływ na podejmowanie decyzji strategicznych, a także możliwość współpracy z międzynarodowym zespołem ekspertów. Nasza kultura pracy sprzyja innowacjom i eksperymentowaniu z nowymi technologiami, co czyni naszą firmę atrakcyjnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.
