W skrócie
- Zadania: Buduj innowacyjne systemy ML w fintech, kształtując architekturę i standardy modelowania.
- Firma: InPost Pay - dynamiczna firma fintech z AI w sercu inżynierii.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwość eksperymentowania z nowymi technologiami.
- Pozostałe informacje: Praca w zespole AI-native z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj wpływ na projektowanie systemów ML w nowoczesnym środowisku.
- Kwalifikacje: 7+ lat doświadczenia w inżynierii ML i umiejętności w Pythonie oraz frameworkach ML.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
InPost Pay buduje swoją własną platformę fintech od podstaw. To duża, międzynarodowa inicjatywa, w której inżynierowie będą mieli możliwość kształtowania architektury, budowania kluczowych komponentów fintech oraz tworzenia rozwiązań zaprojektowanych do działania na skalę InPost. Budujemy zwinny, wysoko efektywny zespół inżynieryjny w Polsce, z inżynierią opartą na AI w jego rdzeniu. Szukamy silnych inżynierów, którzy czują się komfortowo w inżynierii agentowej, od doświadczonych profesjonalistów budujących złożone systemy i narzędzia inżynieryjne po nową generację inżynierów, którzy od początku swojej kariery przyjęli rozwój napędzany AI.
Misja
- Ustalenie standardów architektury ML i modelowania, na których będzie opierać się podejmowanie decyzji kredytowych.
- Posiadanie pełnego cyklu życia modelu, od wyboru cech i metodologii szkolenia po walidację, testowanie champion/challenger, wdrożenie i monitorowanie po produkcji.
- Współpraca z inżynierią danych w celu zdefiniowania cech produkcyjnych o poprawności punktu w czasie.
- Ustanowienie dokumentacji, kart modeli i standardów uzasadniania działań niekorzystnych.
- Projektowanie pętli agentowych i grafów (kontekst, narzędzia, stan, oceny, zabezpieczenia), aby były niezawodne, obserwowalne i kontrolowane kosztowo.
- Ustanowienie technicznego kierunku, przegląd projektów i kodu oraz mentoring dla starszych i średnich inżynierów ML.
Co będziesz robić
- Pracować z feature store, rejestrami modeli i serwisowaniem, MLflow i Databricks, grafikami orkiestracji agentów, narzędziami do monitorowania i śledzenia modeli.
- Współpracować z zespołami zajmującymi się ryzykiem kredytowym oraz inżynierią, które integrują modele w usługi podejmowania decyzji.
Wymagania
- Osoba, która uwielbia budować systemy ML, które działają w produkcji i podlegają audytowi.
- Doświadczenie w inżynierii uczenia maszynowego w systemach produkcyjnych przez ponad 7 lat oraz 3+ lata w zakresie modelowania ryzyka kredytowego lub ML podejmowania decyzji na Spark/Databricks lub równoważnym lakehouse.
- Ekspert w Pythonie i frameworkach ML (scikit-learn, XGBoost, PyTorch).
- Silne umiejętności w projektowaniu modeli ryzyka kredytowego i underwriting: scorecardy, gradient boosting, modele przeżycia/zachowań.
- Doświadczenie w metodologii walidacji modeli: back-testing, champion/challenger, stabilność populacji (PSI), kalibracja.
- Znajomość technik wyjaśnialności i odpowiedzialnego AI dla regulowanych decyzji (SHAP, karty modeli, uzasadnianie działań niekorzystnych).
- Doświadczenie z narzędziami kodowania agentowego i inżynierią pętli i grafów.
- Głęboka wiedza na temat zachowań LLM i kompromisów.
- Inżynier na poziomie Staff, który ustala standardy poprzez wpływ, a nie autorytet, i mentoruje poprzez przegląd kodu i projektów.
Dodatkowe informacje
- Autorytet architektoniczny od pierwszego dnia.
- Nowoczesny stos technologiczny i zwinny, zespół oparty na AI, z przestrzenią do eksperymentowania z nowymi technologiami.
- Współpraca w szybkim tempie, gdzie autonomia i odpowiedzialność idą w parze.
- Model hybrydowy, idealnie jeden dzień w tygodniu w biurze w Warszawie lub Krakowie.
Staff ML Platform Engineer in Kraków – pracodawca: InPost
InPost to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku e-commerce. Pracując jako Senior Data Developer, będziesz miał realny wpływ na podejmowanie decyzji strategicznych, a także możliwość współpracy z międzynarodowym zespołem ekspertów. Nasza kultura pracy sprzyja innowacjom i eksperymentowaniu z nowymi technologiami, co czyni naszą firmę atrakcyjnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.
