Data Product Lead (m/f/n) in Warsaw

Data Product Lead (m/f/n) in Warsaw

Warsaw Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
I

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj produktami danych, które napędzają decyzje kredytowe i płatnicze w InPost FinTech.
  • Firma: InPost Pay - innowacyjna firma fintechowa z dynamicznym zespołem.
  • Benefity: Umowa B2B, elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej oraz nowoczesne technologie.
  • Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w zespole o wysokiej autonomii i odpowiedzialności.
  • Dlaczego ta praca: Kształtuj przyszłość fintechu i pracuj z AI w nowoczesnym środowisku.
  • Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w zarządzaniu produktami danych oraz znajomość branży fintech.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

InPost Pay buduje swoją własną platformę fintech od podstaw. To duża, międzynarodowa inicjatywa, w której inżynierowie będą mieli możliwość kształtowania architektury, budowania kluczowych komponentów fintech oraz tworzenia rozwiązań zaprojektowanych do działania na skalę InPost.

Misja:

  • Właściciel produktów danych, które są podstawą każdej decyzji kredytowej i płatniczej w InPost FinTech, obejmujących zarówno BNPL, jak i Akceptację & Płatności.
  • Posiadanie i priorytetyzacja roadmapy dla sklepów z funkcjami, zestawów danych do podejmowania decyzji i produktów analitycznych dostępnych samodzielnie.
  • Przekładanie potrzeb kredytowych, underwritingowych, oszustw i komercyjnych na jasne, priorytetyzowane specyfikacje produktów danych.
  • Współpraca z Kierownikiem Inżynierii Danych i Analityki oraz Kierownikiem Inżynierii ML i MLOps.
  • Ustanowienie AI-first jako domyślnego sposobu dostarczania przez zespół.
  • Definiowanie i śledzenie metryk sukcesu dla portfela (adopcja, użycie samodzielne, SLA danych do podejmowania decyzji).
  • Prowadzenie zespołu do 3 Konsultantów Danych, którzy dostosowują się do popytu w obu dziedzinach.

Wymagania:

  • 5+ lat doświadczenia w zarządzaniu produktami danych lub platformami danych, w tym prowadzenie lub koordynowanie zespołów technicznych i analitycznych.
  • Doświadczenie w fintech, kredytach, pożyczkach lub płatnościach (3+ lata), ze znajomością procesów BNPL, underwritingowych i transakcyjnych.
  • Silna strategia produktów danych i posiadanie roadmapy dla sklepów z funkcjami i zestawów danych do podejmowania decyzji.
  • Umiejętność przekształcania potrzeb biznesowych, ryzyka kredytowego i ML w możliwe do zbudowania, priorytetyzowane specyfikacje.
  • Znajomość regulacji dotyczących danych kredytowych i płatności.
  • Doświadczenie w przywództwie produktów danych z naciskiem na AI (2+ lata).
  • Strategiczne i skoncentrowane na wynikach podejście do decyzji dotyczących produktów danych.
  • Komfort w priorytetyzowaniu i ponownym priorytetyzowaniu roadmapy w dwóch liniach produktów pod realnymi ograniczeniami pojemności.

Dlaczego InPost?

  • Autorytet architektoniczny od pierwszego dnia.
  • Nowe wyzwania, Twoje decyzje projektowe mają długotrwały wpływ.
  • Nowoczesny stos technologiczny i zwinny, zespół zorientowany na AI, z przestrzenią do eksperymentowania z nowymi technologiami.
  • Współpraca w szybkim tempie, gdzie autonomia i odpowiedzialność idą w parze.
  • Model hybrydowy, idealnie jeden dzień w tygodniu w biurze w Warszawie lub Krakowie.

Data Product Lead (m/f/n) in Warsaw – pracodawca: InPost

InPost to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku e-commerce. Pracując jako Senior Data Developer, będziesz miał realny wpływ na podejmowanie decyzji strategicznych, a także możliwość współpracy z międzynarodowym zespołem ekspertów. Nasza kultura pracy sprzyja innowacjom i eksperymentowaniu z nowymi technologiami, co czyni naszą firmę atrakcyjnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny InPost

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Product Lead (m/f/n) in Warsaw

Zarządzanie produktami danych
Strategia produktów danych
Analiza danych
SQL
Zrozumienie regulacji dotyczących danych kredytowych i płatności
Zarządzanie interesariuszami
Planowanie pojemności