Head of Data Engineering & Analytics in Warsaw

Head of Data Engineering & Analytics in Warsaw

Warsaw Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
I

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj zespołem inżynierii danych i analityki, budując platformę danych dla InPost Pay.
  • Firma: InPost, innowacyjna firma fintech z dynamicznym podejściem do AI.
  • Benefity: Umowa B2B, możliwość pracy w nowoczesnym środowisku oraz rozwój kariery.
  • Pozostałe informacje: Szybkie tempo, nowoczesny stos technologiczny i realny wpływ na rozwój firmy.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami, które mają realny wpływ na decyzje finansowe.
  • Kwalifikacje: 7+ lat doświadczenia w inżynierii danych oraz 3+ lata w zarządzaniu zespołem.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Własność danych, na których opiera się każda decyzja finansowa w InPost Pay. Budujemy skalowalną strukturę wewnątrz InPost, a AI będzie jej integralną częścią. Będziesz prowadzić zespół od surowych danych do funkcji, która wspiera decyzje oraz raportów dla zarządu. Jako kluczowy członek zespołu kierowniczego ds. Danych i AI, będziesz raportować do Dyrektora ds. Danych i AI, mając wsparcie zespołu wykonawczego InPost.

Nasza misja: Zbudować platformę danych, która działa jako aktywa biznesowe, a nie centrum kosztowym.

  • Sklep z funkcjami i lakehouse na Databricks, z gwarancją poprawności w czasie, świeżości i pełnej linii.
  • Jakość danych domyślnie. Świeżość, kompletność i dryf są monitorowane, a inżynierowie są zobowiązani do standardów, które ustalisz.
  • Analizy, które generują przychody. Wydajność portfela i ekonomika jednostkowa stają się gotowymi do decyzji danymi, razem z ryzykiem kredytowym i produktami danych.
  • Pipelines oparte na agentach. Agenci są komponentami produkcyjnymi, z zabezpieczeniami, ewaluacjami i obserwowalnością, a Ty kontrolujesz ich koszty i opóźnienia.
  • Zarządzanie jako przewaga prędkości. Świadome RODO od podstaw, gotowe do audytu i szybkie w dostarczaniu. To funkcja biznesowa. Każdy pipeline i każda metryka istnieje, aby tworzyć lub chronić wartość monetarną. Będziesz planować budżet, wydatki na narzędzia i zatrudnienie odpowiednio.

Co będziesz posiadać:

  • Zespół ds. Inżynierii Danych i Analiz: zatrudnianie, coaching i ocena wydajności, z inżynierami jako architektonicznymi filarami.
  • Kierunek architektury pipeline i sklepu z funkcjami dla każdego produktu danych, na którym opierają się kredyty i decyzje.
  • Mapa drogowa platformy, współtworzona z Dyrektorem ds. Danych i AI oraz Liderem Produktu Danych.
  • Standard inżynieryjny oparty na AI w całym zespole.

Ty jesteś:

  • Osobą z ponad 7-letnim doświadczeniem jako Inżynier Danych i/lub Architekt oraz 3-letnim doświadczeniem w prowadzeniu zespołów inżynierii danych lub analityki.
  • Liderem, który kocha dane i budowanie systemów wokół nich. Praktyczny, gdy to konieczne, zwłaszcza z AI na pokładzie. Rozumiesz każdą warstwę, od pobierania danych po serwowanie.
  • Udowodnionym specjalistą w architekturze lakehouse i sklepu z funkcjami na dużą skalę.
  • Doświadczonym w zakresie jakości danych, obserwowalności i ram lineage w wielozespołowym środowisku.
  • Doświadczonym w zarządzaniu ludźmi na poziomie pracowników, starszych i średnich, a także w planowaniu budżetu i mapy drogowej.
  • Już budującym systemy agentowe w produkcji.
  • Świadomym regulacji fintech (CCD2, PSD2, DORA).
  • Znającym dane dotyczące ryzyka kredytowego lub underwriting.
  • Doświadczonym w streamingu/CDC.
  • Umiejącym skalować funkcję danych w czasie szybkiego wzrostu.
  • Mającym miejsce w zespole kierowniczym.
  • Pracującym nad projektem od podstaw z realnym mandatem. Ustalasz architekturę, standardy i zespół.
  • Posiadającym nowoczesny stos technologiczny. Databricks lakehouse od pierwszego dnia.
  • Pracującym w szybkim tempie. Lean, organizacja zorientowana na AI.

Oferujemy umowę B2B.

Head of Data Engineering & Analytics in Warsaw – pracodawca: InPost

InPost to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku e-commerce. Pracując jako Senior Data Developer, będziesz miał realny wpływ na podejmowanie decyzji strategicznych, a także możliwość współpracy z międzynarodowym zespołem ekspertów. Nasza kultura pracy sprzyja innowacjom i eksperymentowaniu z nowymi technologiami, co czyni naszą firmę atrakcyjnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny InPost

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Head of Data Engineering & Analytics in Warsaw

Data Engineering
Data Architecture
AI Integration
Feature Store Development
Lakehouse Architecture
Data Quality Management
Observability Frameworks