Head of ML & MLOps for Fintech Platform in Warsaw

Head of ML & MLOps for Fintech Platform in Warsaw

Warsaw Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
I

W skrócie

  • Zadania: Buduj funkcję ML/AI w fintech od podstaw i zarządzaj cyklem życia modeli.
  • Firma: SmartRecruiters, Inc. - innowacyjna firma fintechowa w Warszawie.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, wsparcie dla rozwoju zawodowego i możliwość pracy zdalnej.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad odpowiedzialnym AI i wprowadź realny wpływ finansowy.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w ML oraz umiejętności zarządzania zespołem.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Smart Recruiters, Inc. in Warsaw seeks Head of ML & MLOps Engineering to build a fintech ML/AI function from zero with executive backing.

You will own the end-to-end ML lifecycle, from model ideas to profit and risk governance, and drive a scalable, production-grade platform.

Leading a new team, you will implement credit-scoring and decisioning models, champion responsible AI, ensure model-risk controls, and align data engineering with model consumption, delivering real monetary impact.

#J-18808-Ljbffr

Head of ML & MLOps for Fintech Platform in Warsaw – pracodawca: InPost

InPost to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku e-commerce. Pracując jako Senior Data Developer, będziesz miał realny wpływ na podejmowanie decyzji strategicznych, a także możliwość współpracy z międzynarodowym zespołem ekspertów. Nasza kultura pracy sprzyja innowacjom i eksperymentowaniu z nowymi technologiami, co czyni naszą firmę atrakcyjnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny InPost

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Head of ML & MLOps for Fintech Platform in Warsaw

Zarządzanie cyklem życia ML
Modelowanie kredytowe
Decyzje oparte na AI
Zarządzanie ryzykiem modeli
Inżynieria danych
Skalowalność platformy
Produkcja modeli