ML Platform Engineer in Fintech in Warsaw

Opis InPost Pay buduje swoją własną platformę fintech od podstaw. To duża, międzynarodowa inicjatywa, w której inżynierowie będą mieli możliwość kształtowania architektury, budowania kluczowych komponentów fintech oraz tworzenia rozwiązań zaprojektowanych do działania na skalę InPost. Budujemy zwinny, wysoce efektywny zespół inżynieryjny w Polsce, z inżynierią opartą na AI w centrum. Szukamy silnych inżynierów, którzy czują się komfortowo w inżynierii agentowej, od doświadczonych profesjonalistów budujących złożone systemy i narzędzia inżynieryjne po nową generację inżynierów, którzy od początku swojej kariery przyjęli rozwój napędzany przez AI.

Zadania:

• Ustalenie standardów architektury ML i modelowania, na których będzie opierać się podejmowanie decyzji kredytowych.
• Posiadanie pełnego cyklu życia modelu, od wyboru cech i metodologii szkolenia po walidację, testowanie champion/challenger, wdrożenie i monitorowanie po produkcji.
• Współpraca z zespołem Data Engineering w celu zdefiniowania cech produkcyjnych o poprawności punktu w czasie.
• Ustanowienie dokumentacji, kart modeli i standardów uzasadniania działań niekorzystnych.
• Projektowanie pętli agentów i grafów, aby były niezawodne, obserwowalne i kontrolowane kosztowo.
• Ustanowienie technicznego kierunku, przegląd projektów i kodu oraz mentoring dla starszych i średnich inżynierów ML.

Wymagania:

• Osoba, która uwielbia budować systemy ML, które działają w produkcji i podlegają audytowi.
• Doświadczenie 7+ lat w inżynierii uczenia maszynowego w systemach produkcyjnych oraz 3+ lata w modelowaniu ryzyka kredytowego lub decyzji ML na Spark/Databricks lub równoważnym lakehouse.
• Ekspert w Pythonie i frameworkach ML (scikit-learn, XGBoost, PyTorch).
• Silne umiejętności w projektowaniu modeli ryzyka kredytowego: scorecardy, gradient boosting, modele przeżycia/zachowania.
• Doświadczenie w metodologii walidacji modeli: back-testing, champion/challenger, stabilność populacji (PSI), kalibracja.
• Znajomość technik wyjaśnialności i odpowiedzialnej AI dla regulowanych decyzji.
• Doświadczenie z narzędziami kodowania agentowego i inżynierią pętli i grafów (3+ lata).
• Głęboka wiedza na temat zachowania LLM i kompromisów.
• Inżynier na poziomie Staff, który ustala standardy poprzez wpływ, a nie autorytet.
• Znajomość języka angielskiego (B2+).

Preferencje:

• ML w FinTech, pożyczkach lub płatnościach.
• Zarządzanie ryzykiem modeli lub walidacja modeli regulacyjnych.
• MLOps lub posiadanie platformy feature-store.
• Modelowanie wykrywania oszustw.
• Dokumentacja modeli skierowana do zarządu lub organów regulacyjnych oraz doświadczenie w audytach.
• Modelowanie przyczynowego / uplift dla eksperymentów polityki kredytowej.

Warunki:

• Autorytet architektoniczny od pierwszego dnia.
• Nowoczesny stos technologiczny i zwinny, zespół oparty na AI, z przestrzenią do eksperymentowania z nowymi technologiami.
• Współpraca w szybkim tempie, gdzie autonomia i odpowiedzialność idą w parze.
• Praca hybrydowa, idealnie jeden dzień w tygodniu w biurze w Warszawie lub Krakowie.
• Oferujemy umowę B2B.