W skrócie
- Zadania: Zarządzaj cyklem życia produktów danych i dostarczaj analizy wspierające decyzje biznesowe.
- Firma: InPost, lider w dostawie paczek e-commerce w Europie.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami mentorowania młodszych analityków.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi, które kształtują przyszłość e-commerce i płatności.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w SQL, Pythonie oraz budowaniu modeli danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
InPost zrewolucjonizował dostawę paczek w e-commerce w Polsce i jest obecnie jednym z wiodących europejskich platform umożliwiających e-commerce. InPost oferuje usługi dostawy poprzez naszą sieć prawie 60 000 Automatycznych Maszyn Paczkowych (APM) oraz prawie 35 000 punktów odbioru w dziewięciu krajach w Europie, a także usługi kurierskie i realizacji zamówień dla sprzedawców e-commerce.
InPost Pay – to szybko rozwijające się rozwiązanie płatnicze i kasowe, które umożliwia bezproblemowe zakupy jednym kliknięciem w ekosystemie InPost i u partnerów handlowych. Dane są kluczowe dla rozwoju InPost Pay: kształtują decyzje produktowe, napędzają analizy i zapewniają szybkie podejmowanie decyzji z pewnością.
Główne zadania:
- Rozwój produktów danych: Zarządzaj pełnym cyklem życia produktów danych: zbieraj wymagania, przeprowadzaj kompleksowe analizy danych w celu rozwiązania problemów biznesowych, proponuj architekturę rozwiązań, wdrażaj obiekty w środowisku produkcyjnym, koordynuj wizualizację z zespołem BI, monitoruj jakość i utrzymuj dokumentację na najwyższym poziomie.
- Rozwój warstwy danych i architektury: Buduj i rozwijaj warstwę danych dla jednostki biznesowej InPost Pay, aby wspierać głęboką analizę produktów. Zapewnij najwyższą jakość dokumentacji obiektów i definicji biznesowych we wszystkich zasobach danych.
- Zarządzanie danymi: Dąż do doskonałości w zarządzaniu danymi: dokumentuj raporty, obiekty i definicje biznesowe; identyfikuj właścicieli danych i ekspertów tematycznych; wspieraj inicjatywy certyfikacji danych; wdrażaj metryki jakości danych; i nieustannie poprawiaj pokrycie i dokładność.
- Kompleksowa analiza danych: Przeprowadzaj kompleksowe analizy w celu rozwiązania problemów biznesowych i dostarczania użytecznych informacji. Stosuj metody statystyczne i techniki przetwarzania dużych zbiorów danych. Zapewnij jakość poprzez testowanie i iteracyjną współpracę z zespołem produktowym i interesariuszami biznesowymi.
- Zwinne metody pracy: Przejmij odpowiedzialność za przypisane zadania, dostarczaj wiarygodne oszacowania dostaw i utrzymuj proaktywną komunikację z partnerami biznesowymi – jasno przedstawiając postępy i przeszkody, aby zapewnić terminowe dostarczenie wysokiej jakości rozwiązań.
- Innowacje i ciągłe uczenie się: Bądź na bieżąco z rozwojem w zakresie przetwarzania danych i zarządzania danymi; oceniaj narzędzia rynkowe (w tym te, które nie są jeszcze używane w InPost); dziel się wiedzą poprzez wewnętrzne szkolenia i eksperymenty.
- Mentoring i rozwój zespołu: Zapewnij wsparcie doradcze w budowaniu i zarządzaniu zespołem analityków produktów; prowadź sesje mentoringowe i aktywnie rozwijaj kompetencje analityczne w zespole.
Wymagania:
- Silne doświadczenie praktyczne z SQL i przetwarzaniem dużych zbiorów danych (Spark, Databricks lub równoważne).
- Biegłość w Pythonie w zakresie inżynierii danych i procesów analitycznych.
- Doświadczenie w projektowaniu i budowaniu potoków danych oraz modeli danych (preferowana architektura Medallion / Lakehouse).
- Znajomość ram zarządzania danymi, katalogów danych (np. Atlan, Apache Atlas) i narzędzi do zapewniania jakości danych.
- Doświadczenie w pracy z platformami danych w chmurze (GCP, Azure lub AWS).
- Silne umiejętności komunikacyjne – zdolność do tłumaczenia między językiem technicznym a biznesowym.
- Zwinne myślenie: komfort w iteracyjnym dostarczaniu, planowaniu sprintów i zarządzaniu interesariuszami.
- Doświadczenie z narzędziami BI / wizualizacji (np. Power BI, Looker, Tableau) jest dodatkowym atutem.
- Tło w fintech, płatnościach lub e-commerce jest dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w mentorowaniu młodszych analityków lub inżynierów jest dodatkowym atutem.
Product Analytics Lead in Warsaw – pracodawca: InPost
InPost to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku e-commerce. Pracując jako Senior Data Developer, będziesz miał realny wpływ na podejmowanie decyzji strategicznych, a także możliwość współpracy z międzynarodowym zespołem ekspertów. Nasza kultura pracy sprzyja innowacjom i eksperymentowaniu z nowymi technologiami, co czyni naszą firmę atrakcyjnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.
