Senior ML Engineer – Hybrid in Warsaw

Senior ML Engineer – Hybrid in Warsaw

Warsaw Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
I

W skrócie

  • Zadania: Twórz i rozwijaj modele ML w dynamicznym zespole FinTech.
  • Firma: InPost Pay - innowacyjna firma w branży finansowej.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Szybkie tempo pracy i możliwość rozwoju kariery w AI-native środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami ML i wpływaj na decyzje finansowe.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w ML oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

In Post Pay is hiring Senior ML Engineers to drive the Fin Tech ML function.

You will own agentic model lifecycle, validation, and observability, with emphasis on feature-store-based pipelines for BNPL/MCA decisions.

The role covers end-to-end model development, deployment, monitoring and explainability in a fast-paced, hybrid Poland-based team.

You will collaborate across model validation and lifecycle tracks, build auditable evidence, and work with modern ML tooling in a lean, AI-native

#J-18808-Ljbffr

Senior ML Engineer – Hybrid in Warsaw – pracodawca: InPost

InPost to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku e-commerce. Pracując jako Senior Data Developer, będziesz miał realny wpływ na podejmowanie decyzji strategicznych, a także możliwość współpracy z międzynarodowym zespołem ekspertów. Nasza kultura pracy sprzyja innowacjom i eksperymentowaniu z nowymi technologiami, co czyni naszą firmę atrakcyjnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny InPost

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior ML Engineer – Hybrid in Warsaw

Model Lifecycle Management
Model Validation
Observability
Feature-Store-Based Pipelines
End-to-End Model Development
Model Deployment
Model Monitoring