W skrócie
- Zadania: Projektuj i zarządzaj architekturą platformy danych w fintech.
- Firma: InPost - innowacyjna firma z branży fintech z zespołem AI.
- Benefity: Umowa B2B, elastyczne godziny pracy, możliwość pracy hybrydowej.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w nowoczesnym zespole AI w Warszawie lub Krakowie.
- Dlaczego ta praca: Zostań architektem danych i wpływaj na decyzje finansowe.
- Kwalifikacje: 8+ lat doświadczenia w inżynierii danych, umiejętności w SQL i Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Pełnoetatowa oferta pracy w InPost. Budujemy zespół inżynierów danych, a Ty będziesz kluczowym członkiem zespołu, którego decyzje projektowe będą fundamentem dla innych inżynierów. Będziesz współpracować bezpośrednio z Kierownikiem Inżynierii Danych oraz Kierownikiem ML, mając wsparcie zespołu wykonawczego InPost.
Misja:
- Projektowanie i zarządzanie architekturą feature-store, na której będzie opierać się podejmowanie decyzji kredytowych.
- Ustalanie wzorców pipeline'ów, standardów modelowania i podejścia do śledzenia, które będą kopiowane przez innych.
- Prowadzenie najbardziej złożonych i ryzykownych inicjatyw danych, w tym ponowne wykorzystanie cech w różnych podmiotach regulowanych.
- Projektowanie pętli agenta, aby inżynieria agentów była niezawodna, obserwowalna i kontrolowana kosztowo.
- Bezpośrednie kształtowanie jakości i szybkości podejmowania decyzji finansowych.
- Posiadanie architektury i wewnętrznych mechanizmów pętli agentów oraz przepływów pracy związanych z feature store.
Wymagania:
- Osoba, która kocha dane i budowanie systemów wokół nich.
- Doświadczenie: 8+ lat w inżynierii danych na dużą skalę oraz 5+ lat w Spark/Databricks lub równoważnej architekturze lakehouse.
- Ekspert w SQL, modelowaniu danych i Pythonie (7+ lat), a także inżynierii wydajności i kosztów.
- Doświadczenie z narzędziami kodowania agentów i inżynierią pętli (3+ lata).
- Ciekawość w zakresie zaawansowanej inżynierii agentów, pętli i grafów, z głęboką wiedzą na temat zachowań LLM i kompromisów.
- Inżynier na poziomie Staff, który ustala standardy poprzez wpływ, a nie autorytet.
- Silne umiejętności w zakresie jakości danych, obserwowalności, śledzenia i zgodności z RODO.
- Doświadczenie w produkcji feature-store lub ML data serving.
- Doświadczenie w płatnościach, fintech lub danych pożyczkowych.
- Doświadczenie w streamingu (Kafka/Structured Streaming) i CDC oraz doświadczenie w zarządzaniu DBT.
Dodatkowe informacje:
- Architektoniczna autorytet od pierwszego dnia.
- Twoje decyzje projektowe będą miały długotrwały wpływ.
- Nowoczesny stos technologiczny i zwinny, zespół zorientowany na AI.
- Praca hybrydowa, idealnie jeden dzień w tygodniu w biurze w Warszawie lub Krakowie.
Staff Data Engineer in Warsaw – pracodawca: InPost
InPost to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku e-commerce. Pracując jako Senior Data Developer, będziesz miał realny wpływ na podejmowanie decyzji strategicznych, a także możliwość współpracy z międzynarodowym zespołem ekspertów. Nasza kultura pracy sprzyja innowacjom i eksperymentowaniu z nowymi technologiami, co czyni naszą firmę atrakcyjnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.
