Senior Data Analytics Engineer in Katowice

Senior Data Analytics Engineer in Katowice

Katowice Pełny etat 90000 - 110000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
I

W skrócie

  • Zadania: Zbieraj wymagania i optymalizuj dane w BigQuery, prowadź migracje i zapewniaj jakość danych.
  • Firma: Dynamiczna firma zajmująca się rozwojem oprogramowania z międzynarodowym zasięgiem.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, rozwój zawodowy i dofinansowanie kursów językowych.
  • Pozostałe informacje: Możliwości nauki i rozwoju w ambitnym zespole.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na globalne usługi mobilne.
  • Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w analizie danych i znajomość SQL oraz Python.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.

instinctools jest firmą zajmującą się rozwojem oprogramowania, która dostarcza niestandardowe rozwiązania programistyczne dla firm różnej wielkości. Nasz zespół ściśle współpracuje z klientami, aby zrozumieć ich specyficzne potrzeby i dostarczyć spersonalizowane rozwiązania, które spełniają ich wymagania biznesowe.

instinctools poszukuje Senior Data Analytics Engineer dla jednego z naszych klientów. Klient to globalna platforma mobilności i usług miejskich, która umożliwia użytkownikom rezerwację przejazdów lub innych usług oraz negocjowanie stawek bezpośrednio z dostawcą usług. Oferuje różnorodne usługi, w tym ride-hailing, podróże między miastami, dostawy i pomoc w zadaniach, działając w ponad 700 miastach w 47 krajach i jest drugą najczęściej pobieraną aplikacją mobilnościową na świecie.

Obowiązki i zadania:

  • Zbieranie i wyjaśnianie wymagań od analityków marketingowych i BI oraz przekształcanie ich w zmiany w logice atrybucji, źródłach i hurtowniach danych.
  • Prowadzenie migracji pipeline'a atrybucji (modele dbt, DAGi Airflow, źródła) do głównej platformy DWH. Uruchamianie starych i nowych równolegle oraz ich uzgadnianie przed przełączeniem.
  • Budowanie i optymalizacja inkrementalnych hurtowni danych w BigQuery (dbt/SQL) i Airflow, w tym przeliczenia i backfille.
  • Projektowanie i wdrażanie kontroli jakości danych oraz badanie rozbieżności w stosunku do danych produktowych i źródłowych.
  • Przeprowadzanie szczegółowej analizy zewnętrznych danych wejściowych (AppsFlyer, koszty sieci reklamowych, słowniki Google Sheets, upstream marts), aby zapewnić niezawodny przepływ danych od źródła do konsumpcji.
  • Udział w testowaniu, walidacji danych i procesach wydania, w tym ponowne wskazywanie konsumentów downstream.
  • Utrzymywanie dokumentacji technicznej dla obszaru i rozpowszechnianie wiedzy w zespole.

Nasze oczekiwania wobec idealnego kandydata:

  • 5+ lat doświadczenia jako Inżynier Analityki / Inżynier DWH / Analityk Danych pracujący z DWH.
  • Praktyczne doświadczenie z hurtowniami danych.
  • Silne zrozumienie architektury DWH i warstw danych (ODS, Hurtownie Danych).
  • Zrozumienie inkrementalnych ładowań, obsługi danych historycznych i deduplikacji.
  • Doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji hurtowni danych.
  • Doświadczenie z BigQuery lub podobną bazą danych kolumnową.
  • Doświadczenie z dbt w dużych projektach inkrementalnych.
  • Doświadczenie w migracji pipeline'ów między platformami z walidacją parytetu danych.
  • Doświadczenie z Airflow lub podobnym narzędziem orkiestracyjnym, Pythonem do przetwarzania danych i zadań ETL.
  • Umiejętność pracy z interesariuszami i tłumaczenia potrzeb biznesowych na wymagania dotyczące danych.

Musisz być zaznajomiony z:

  • Języki: SQL (ekspert), Python (dobra znajomość).
  • Transformacja: dbt.
  • Orkiestracja: Airflow lub podobne narzędzie orkiestracyjne.
  • Kontrola wersji: Git.
  • Doświadczenie z jakością danych / zarządzaniem danymi.

Miło widziane:

  • Dane dotyczące atrybucji mobilnej lub marketingowej (AppsFlyer, Adjust, Branch), dane o kosztach sieci reklamowych, SKAN/ATT.
  • Umiejętność wpływania na członków zespołu i zespoły partnerskie oraz komunikowania złożonych wyników w sposób jasny.

Oferujemy:

  • Elastyczny czas pracy.
  • Profesjonalny i ambitny zespół.
  • Możliwości nauki, seminaria i konferencje oraz czas na eksplorację nowych technologii.
  • Współfinansowanie kursów językowych (angielski).

W instictools bardzo poważnie traktujemy bezpieczeństwo Twoich danych osobowych. Prosimy pamiętać, że wszelka oficjalna komunikacja, oferty i korespondencja z instictools prowadzone są wyłącznie za pośrednictwem naszych zweryfikowanych zasobów firmowych, w tym: Oficjalna domena e-mailowa: @instinctools.com Strona internetowa firmy: https://www.instinctools.com

Ważne przypomnienie: instictools NIGDY nie poprosi o wrażliwe dane osobowe lub finansowe, w tym: – Szczegóły konta bankowego – Numery kart kredytowych/debetowych – Hasła lub PIN-y. Jeśli otrzymasz jakiekolwiek podejrzane prośby rzekomo od instictools za pośrednictwem nieoficjalnych kanałów (np. osobiste e-maile, wiadomości w mediach społecznościowych lub rozmowy telefoniczne), prosimy: – Nie odpowiadaj ani nie udostępniaj żadnych informacji. – Zgłoś to natychmiast za pośrednictwem oficjalnych kanałów firmy. Twoje zaufanie i bezpieczeństwo są naszymi priorytetami. W przypadku jakichkolwiek pytań zawsze weryfikuj przez nasze oficjalne kanały. Dziękujemy za uwagę i współpracę. Będziemy zadowoleni, mogąc Cię zobaczyć w naszym zespole!

Senior Data Analytics Engineer in Katowice – pracodawca: Instinctools

Instinctools to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Senior ML Engineer w obszarze systemów ETA i routingu, będziesz częścią zespołu, który ceni innowacyjność i współpracę, a także korzysta z najnowszych technologii w pięknym otoczeniu. Oferujemy elastyczne godziny pracy, wsparcie w nauce oraz dostęp do szkoleń, co sprawia, że jesteśmy idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w branży ML.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Instinctools

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Analytics Engineer in Katowice

SQL (ekspert)
Python (dobra znajomość)
dbt
Airflow lub podobne narzędzie do orkiestracji
BigQuery lub podobna baza danych kolumnowych
Architektura DWH i warstwy danych (ODS, Data Marts)
Migracja pipeline'ów z walidacją parytetu danych