W skrócie
- Zadania: Zbieraj wymagania i optymalizuj dane w BigQuery dla globalnej platformy mobilności.
- Firma: Instinctools, innowacyjna firma zajmująca się rozwiązaniami programistycznymi.
- Benefity: Elastyczny czas pracy, rozwój zawodowy i dofinansowanie kursów językowych.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi na dużą skalę i wpływaj na usługi w 700 miastach.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w analizie danych i umiejętności SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 75600 - 92400 zł za rok.
instinctools jest firmą zajmującą się rozwojem oprogramowania, która dostarcza niestandardowe rozwiązania programistyczne dla firm różnej wielkości. Nasz zespół ściśle współpracuje z klientami, aby zrozumieć ich specyficzne potrzeby i dostarczyć spersonalizowane rozwiązania, które spełniają ich wymagania biznesowe.
instinctools poszukuje Senior Data Analytics Engineer dla jednego z naszych klientów.
Lokalizacja: Europa, Polska, Kazachstan
Klient: jest globalną platformą mobilności i usług miejskich, która umożliwia użytkownikom rezerwację przejazdów lub innych usług oraz negocjowanie ceny bezpośrednio z dostawcą usługi. Oferuje różnorodne usługi, w tym ride-hailing, podróże między miastami, dostawę i pomoc w zadaniach, działając w ponad 700 miastach w 47 krajach i jest drugą najczęściej pobieraną aplikacją mobilnościową na świecie.
Obowiązki i zadania:
- Zbieranie i wyjaśnianie wymagań od analityków marketingowych i BI oraz przekształcanie ich w zmiany w logice atrybucji, źródłach i hurtowniach danych.
- Prowadzenie migracji pipeline'a atrybucji (modele dbt, DAGi Airflow, źródła) do głównej platformy DWH. Uruchamianie starych i nowych równolegle oraz ich uzgadnianie przed przełączeniem.
- Budowanie i optymalizacja inkrementalnych hurtowni danych w BigQuery (dbt/SQL) i Airflow, w tym przeliczenia i uzupełnienia.
- Projektowanie i wdrażanie kontroli jakości danych oraz badanie rozbieżności w stosunku do danych produktowych i źródłowych.
- Przeprowadzanie analizy głębokiej zewnętrznych wejść (AppsFlyer, koszty sieci reklamowych, słowniki Google Sheets, upstream marts), aby zapewnić niezawodny przepływ danych od źródła do konsumpcji.
- Udział w testowaniu, walidacji danych i procesach wydania, w tym ponowne wskazywanie konsumentów downstream.
- Utrzymywanie dokumentacji technicznej dla domeny i rozpowszechnianie wiedzy w zespole.
Nasze oczekiwania wobec idealnego kandydata:
- 5+ lat doświadczenia jako Inżynier Analityki / Inżynier DWH / Analityk Danych pracujący z DWH.
- Praktyczne doświadczenie z hurtowniami danych.
- Silne zrozumienie architektury DWH i warstw danych (ODS, Hurtownie Danych).
- Zrozumienie ładowań inkrementalnych, obsługi danych historycznych i deduplikacji.
- Umiejętności SQL na poziomie eksperckim.
- Doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji hurtowni danych.
- Doświadczenie z BigQuery lub podobną bazą danych kolumnową.
- Doświadczenie z dbt w dużych projektach inkrementalnych.
- Doświadczenie w migracji pipeline'ów między platformami z walidacją parytetu danych.
- Doświadczenie z Airflow lub podobnym narzędziem orkiestracyjnym, Pythonem do przetwarzania danych i zadań ETL.
- Umiejętność pracy z interesariuszami i tłumaczenia potrzeb biznesowych na wymagania dotyczące danych.
Wymagane umiejętności:
- Języki: SQL (znajomość ekspercka), Python (dobra znajomość).
- Transformacja: dbt.
- Orkiestracja: Airflow lub podobne narzędzie orkiestracyjne.
- Kontrola wersji: Git.
- Doświadczenie z jakością danych / zarządzaniem danymi.
Miłe do posiadania:
- Dane dotyczące atrybucji mobilnej lub marketingowej (AppsFlyer, Adjust, Branch), dane kosztowe sieci reklamowych, SKAN/ATT.
- Dane dotyczące oszustw reklamowych (Protect360).
- Chmura i przechowywanie: Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataform).
- Analiza i BI: Lightdash, Looker, Tableau.
- Język angielski: średniozaawansowany.
Umiejętności miękkie:
- Umiejętność wpływania na członków zespołu i zespoły partnerskie oraz komunikowania złożonych wyników w sposób jasny.
Oferujemy:
- elastyczny czas pracy
- profesjonalny i ambitny zespół
- możliwości nauki, seminaria i konferencje oraz czas na eksplorację nowych technologii
- współfinansowanie kursów językowych (angielski)
Ważna informacja dotycząca bezpieczeństwa Twoich danych osobowych: W *instinctools bardzo poważnie traktujemy bezpieczeństwo Twoich danych osobowych. Proszę być poinformowanym, że wszelka oficjalna komunikacja, oferty i korespondencja z *instinctools prowadzone są wyłącznie za pośrednictwem naszych zweryfikowanych zasobów firmowych, w tym:
- Oficjalna domena e-mail: @instinctools.com
- Strona internetowa firmy: https://www.instinctools.com
Ważne przypomnienie: instinctools NIGDY nie poprosi o wrażliwe dane osobowe lub finansowe, w tym:
- szczegóły konta bankowego
- numery kart kredytowych/debetowych
- hasła lub numery PIN
Jeśli otrzymasz jakiekolwiek podejrzane prośby rzekomo od *instinctools za pośrednictwem nieoficjalnych kanałów (np. osobiste e-maile, wiadomości w mediach społecznościowych lub rozmowy telefoniczne), proszę:
- nie odpowiadać ani nie udostępniać żadnych informacji.
- natychmiast zgłosić to za pośrednictwem oficjalnych kanałów firmy.
Twoje zaufanie i bezpieczeństwo są naszymi priorytetami. W przypadku jakichkolwiek pytań zawsze weryfikuj przez nasze oficjalne kanały. Dziękujemy za uwagę i współpracę.
Senior Data Analytics Engineer in Kraków – pracodawca: Instinctools
Instinctools to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Senior ML Engineer w obszarze systemów ETA i routingu, będziesz częścią zespołu, który ceni innowacyjność i współpracę, a także korzysta z najnowszych technologii w pięknym otoczeniu. Oferujemy elastyczne godziny pracy, wsparcie w nauce oraz dostęp do szkoleń, co sprawia, że jesteśmy idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w branży ML.