Senior ML Engineer in Kraków

instinctools jest firmą zajmującą się rozwojem oprogramowania, która dostarcza niestandardowe rozwiązania programistyczne dla firm różnej wielkości. Nasz zespół ściśle współpracuje z klientami, aby zrozumieć ich specyficzne potrzeby i dostarczyć spersonalizowane rozwiązania, które spełniają ich wymagania biznesowe.

instinctools poszukuje starszego inżyniera ML (Routing) dla jednego z naszych klientów. Lokalizacja: Europa, Polska, Kazachstan. Klient to globalna platforma mobilności i usług miejskich, która umożliwia użytkownikom rezerwację przejazdów lub innych usług oraz negocjowanie stawek bezpośrednio z dostawcą usług. Oferuje różnorodne usługi, w tym ride-hailing, podróże między miastami, dostawę i pomoc w zadaniach, działając w ponad 700 miastach w 47 krajach i jest drugą najczęściej pobieraną aplikacją mobilności na świecie.

Opis projektu: Poszukujemy starszego inżyniera uczenia maszynowego, który zaprojektuje i zbuduje systemy uczenia maszynowego, które napędzają dokładność ETA i jakość routingu na dużą skalę. Praca obejmuje rozwój modeli głębokiego uczenia, duże geoinformacyjne potoki danych oraz niskolatencyjne serwowanie produkcyjne. Będziesz mierzyć swój wpływ za pomocą offline'owych metryk oceny oraz wyników eksperymentów online, w tym testów cieniowych i projektów switchback, które bezpośrednio wpływają na dokładność ETA, anulacje i wyniki biznesowe.

Oczekiwania wobec idealnego kandydata:

• 5 lub więcej lat doświadczenia w inżynierii uczenia maszynowego, z co najmniej trzema latami budowania i wdrażania modeli głębokiego uczenia w produkcji.
• Bezpośrednie doświadczenie w budowaniu systemów ML do regresji, prognozowania lub innych nadzorowanych problemów predykcyjnych.
• Ekspert w Pythonie i jego podstawowych bibliotekach do nauki danych oraz SQL (np. PySpark, Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch; biblioteki gradient-boosting takie jak CatBoost/XGBoost/LightGBM).
• Umiejętność zaprojektowania systemu ML od podstaw w co najmniej jednej dziedzinie, w tym analizy danych, przetwarzania i inżynierii cech aż po serwowanie modelu w produkcji.
• Doświadczenie w przekształcaniu celu biznesowego w problem ML z odpowiednimi metrykami proxy i wymaganiami niefunkcjonalnymi oraz projektowaniu lub znaczącym wkładzie w eksperymenty i ocenę statystyczną, które udowadniają wpływ na zachowanie w rzeczywistym świecie.
• Doświadczenie w używaniu narzędzi i praktyk MLOps do zarządzania cyklem życia modelu ML.
• Doświadczenie w wdrażaniu modeli do produkcji na infrastrukturze serwowania ML i optymalizacji pod kątem latencji oraz świadomości dryfu koncepcji i sposobów jego wykrywania i zarządzania nim.
• Komfort pracy z dużymi zbiorami danych geoinformacyjnych i behawioralnych (np. ślady GPS, indeksowanie przestrzenne H3) oraz przetwarzaniem rozproszonym.

Oferujemy elastyczny czas pracy, profesjonalny i ambitny zespół, możliwości nauki, seminaria i konferencje oraz czas na eksplorację nowych technologii, a także współfinansowanie kursów językowych (angielski).

Ważna informacja dotycząca bezpieczeństwa Twoich danych osobowych: W *instinctools bardzo poważnie traktujemy bezpieczeństwo Twoich danych osobowych. Prosimy o informację, że wszelka oficjalna komunikacja, oferty i korespondencja z *instinctools prowadzone są wyłącznie za pośrednictwem naszych zweryfikowanych zasobów firmowych, w tym oficjalnej domeny e-mailowej: @instinctools.com.

Ważne przypomnienie: instinctools NIGDY nie poprosi o wrażliwe dane osobowe lub finansowe, w tym: – szczegóły konta bankowego – numery kart kredytowych/debetowych – hasła lub PIN. Jeśli otrzymasz jakiekolwiek podejrzane prośby rzekomo od *instinctools za pośrednictwem nieoficjalnych kanałów (np. osobiste e-maile, wiadomości w mediach społecznościowych lub rozmowy telefoniczne), prosimy: – nie odpowiadaj ani nie udostępniaj żadnych informacji. – zgłoś to natychmiast na compliance@instinctools.com lub do swojego oficjalnego kontaktu. Twoje zaufanie i bezpieczeństwo są naszymi priorytetami. W przypadku jakichkolwiek pytań zawsze weryfikuj przez nasze oficjalne kanały. Dziękujemy za uwagę i współpracę.