W skrócie
- Zadania: Twórz i trenuj modele AI w ekscytujących projektach.
- Firma: SoftBlue S.A. - innowacyjna firma z pasjonującym zespołem.
- Benefity: Elastyczne godziny, praca zdalna, karta Multisport i pakiet medyczny.
- Pozostałe informacje: Unikalne projekty łączące software z hardwarem i fizyką.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj wpływ na rozwój technologii AI i pracuj z najnowszymi rozwiązaniami.
- Kwalifikacje: 3 lata doświadczenia w Data Science oraz biegłość w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
SoftBlue SA to wyjątkowe miejsce, które tworzą osoby pełne pasji i chęci do działania. Posiadamy własne Centrum Badawczo-Rozwojowe i unikatowy zespół specjalistów z różnych dziedzin. Mamy silny zestaw wartości, który kształtuje nasze podejście do codziennych zadań oraz do wyboru projektów, które realizujemy.
Nad czym będziesz pracować?
Jako Data Scientist dołączysz do zespołu realizującego zaawansowane projekty AI w obszarach:
- Computer Vision / Edge AI
- NLP / Audio Processing
- Predictive Analytics / Time Series
- Data Mining / Optymalizacja
- Anomaly detection
Zakres obowiązków:
- Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli uczenia maszynowego oraz głębokiego (Computer Vision, NLP, Time Series).
- Analiza, czyszczenie i eksploracja zróżnicowanych zbiorów danych (obraz, dźwięk, tekst, dane z czujników).
- Współpraca z inżynierami Hardware i Software przy wdrażaniu modeli na urządzenia końcowe (Edge AI) oraz do chmury/on-premise.
- Śledzenie najnowszych trendów w AI i dobór optymalnych architektur sieci neuronowych do postawionych problemów biznesowych.
- Dbanie o jakość kodu i procesy MLOps.
Czego oczekujemy? (Must-have)
- Min. 3 lata doświadczenia komercyjnego na stanowisku Data Scientist, Machine Learning Engineer lub pokrewnym.
- Biegłej znajomości Python oraz bibliotek do analizy danych (Pandas, NumPy, Scikit-Learn).
- Praktycznego doświadczenia z frameworkami Deep Learningowymi (PyTorch i/lub TensorFlow).
- Solidnego backgroundu matematycznego i statystycznego.
- Doświadczenia w przynajmniej jednej z kluczowych dla nas dziedzin: Computer Vision (np. detekcja obiektów, segmentacja) lub Analiza Szeregów Czasowych (forecasting).
- Znajomości dobrych praktyk inżynierii oprogramowania (Git, Docker, podstawy CI/CD).
Mile Widziane:
- Doświadczenie z Edge AI (optymalizacja modeli pod urządzenia takie jak Nvidia Jetson, Raspberry Pi, Coral TPU; znajomość TensorRT, ONNX).
- Doświadczenie w analizie i przetwarzaniu dźwięku/NLP.
- Znajomość narzędzi MLOps (np. MLflow, KubeFlow, DVC, Weights & Biases).
Jak pracujemy i czego możesz się spodziewać:
- Unikalne projekty: praca z systemami, w których software spotyka się z hardwarem i fizyką.
- Duża autonomia: jesteśmy w fazie silnego rozwoju projektów AI – masz realny wpływ na dobór stacku technologicznego i architektury.
- Forma współpracy dopasowana do swoich preferencji: umowę o pracę lub B2B.
- Sprzęt: Dostęp do potężnych maszyn obliczeniowych i sprzętu testowego.
- Benefity pozapłacowe, m.in. karta Multisport, pakiet medyczny Luxmed/PZU, ubezpieczenie grupowe oraz program poleceń pracowniczych.
- Elastyczność: elastyczne godziny pracy, praca zdalna.
Brzmi ciekawie? Aplikuj!
Data Scientist in Bydgoszcz – pracodawca: INTechHouse
SoftBlue (InTechHouse) to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i oferuje unikalne możliwości nauki w dynamicznym środowisku technologicznym. Dzięki przydzieleniu mentora oraz pracy w zespole doświadczonych specjalistów, będziesz miał/a szansę na realny rozwój w obszarze elektroniki, a także korzystanie z atrakcyjnych benefitów, takich jak karta Multisport czy pakiet medyczny. Pracując w sercu Bydgoszczy, zyskujesz nie tylko stabilne zatrudnienie, ale również wsparcie w relokacji, co czyni naszą ofertę jeszcze bardziej atrakcyjną dla ambitnych kandydatów.
